استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في تحليل الانحدار الخطي المتعدد
العناوين الأخرى
Using artificial neural networks in multiple linear regression analysis.
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 32، العدد 99 (30 يونيو/حزيران 2010)، ص ص. 151-165، 15ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية الإدارة و الاقتصاد
تاريخ النشر
2010-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
يعد تحليل الانحدار أنموذجاً توقعياً إحصائياً، و يهتم بوصف و تقييم العلاقة بين متغير معطى (يسمى المتغير التابع عادة) و واحد أو عدة متغيرات أخرى و التي تسمى عادة بالمتغيرات التوضيحية.
و تحليل الانحدار من الوسائل الإحصائية ذات التطبيقات الواسعة عند المهتمين في مختلف العلوم الاجتماعية و الاقتصادية و الصحية.
و من الأساليب الحديثة التي أخذت اهتماماً واضحاً و خاصة في مجال علوم الحاسبات، حيث ظهر في الآونة الأخيرة أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية Artificial Neural Networks.
و يهدف هذا البحث إلى تحليل الانحدار المتعدد باستخدام الشبكات العصبية و مقارنته مع أسلوب تحليل الانحدار المتدرج Stepwise Regression.
و تم التوصل إلى أن الشبكات العصبية ذات دقة أكثر من طريقة الانحدار الخطي المتعدد في كشف المتغيرات ذات الفروقات غير المعنوية.
الملخص EN
The regression analysis is considered as an expectative and statistical model.
It concerns with the description and standardization of the relationship between a given variable which is called (dependent variable) and other variables called independent variables.
Regression analysis is one of the statistical methods that have wide applications to those concerning with many different societies, economic and health sciences.
One of the modern methods that clearly concerned with the computer field which has appeared these days is Artificial Neural Networks.
The aim of this research is the comparison between Neural Networks Method with multiple regressions using stepwise regression method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
ندوى خزعل رشاد وعزة حازم زكي. 2010. استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في تحليل الانحدار الخطي المتعدد. مجلة تنمية الرافدين،مج. 32، ع. 99، ص ص. 151-165.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-252146
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
ندوى خزعل رشاد وعزة حازم زكي. استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في تحليل الانحدار الخطي المتعدد. مجلة تنمية الرافدين مج. 32، ع. 99 (2010)، ص ص. 151-165.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-252146
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
ندوى خزعل رشاد وعزة حازم زكي. استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في تحليل الانحدار الخطي المتعدد. مجلة تنمية الرافدين. 2010. مج. 32، ع. 99، ص ص. 151-165.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-252146
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 165
رقم السجل
BIM-252146
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
