مقارنة بعض طرائق التعويض الأحادي للبيانات المفقودة لدالة الكثافة الإحتمالية للتوزيع الطبيعي ثنائي المتغيرات

المؤلفون المشاركون

محمد، محمد جاسم
تهاني مهدي عباس
القزاز، قتيبة نبيل نايف

المصدر

مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية

العدد

المجلد 16، العدد 58 (30 يونيو/حزيران 2010)، ص ص. 167-179، 13ص.

الناشر

جامعة بغداد كلية الإدارة و الاقتصاد

تاريخ النشر

2010-06-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

13

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الموضوعات

الملخص AR

في هذا البحث تم اقتراح طريقة جديدة للتعويض عن القيم المفقودة في حالة دالة التوزيع الطبيعي ثنائي المتغيرات و مقارنة كفاءة هذا الطريقة مع طريقتي التعويض الأحادي، هما طريقة تعويض المتوسط الشرطي و طريقة تعويض المتوسط غير الشرطي و باستخدام المحاكاة التي أظهرت أن الطريقة المقترحة أكثر كفاءة من الطريقتين.

الملخص EN

In this paper we suggest new method to estimate the missing data in bivariate normal distribution and compare it with Single Imputation method (Unconditional mean and Conditional mean) by using simulation.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

تهاني مهدي عباس ومحمد، محمد جاسم والقزاز، قتيبة نبيل نايف. 2010. مقارنة بعض طرائق التعويض الأحادي للبيانات المفقودة لدالة الكثافة الإحتمالية للتوزيع الطبيعي ثنائي المتغيرات. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 16، ع. 58، ص ص. 167-179.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-257426

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

تهاني مهدي عباس....[و آخرون]. مقارنة بعض طرائق التعويض الأحادي للبيانات المفقودة لدالة الكثافة الإحتمالية للتوزيع الطبيعي ثنائي المتغيرات. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 16، ع. 58 (2010)، ص ص. 167-179.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-257426

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

تهاني مهدي عباس ومحمد، محمد جاسم والقزاز، قتيبة نبيل نايف. مقارنة بعض طرائق التعويض الأحادي للبيانات المفقودة لدالة الكثافة الإحتمالية للتوزيع الطبيعي ثنائي المتغيرات. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية. 2010. مج. 16، ع. 58، ص ص. 167-179.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-257426

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

العربية

الملاحظات

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 178-179

رقم السجل

BIM-257426