Morph-syntactic tagging system based on the patterns words for Arabic texts
المؤلفون المشاركون
al-Jihad, Abd al-Hamid
Yusufi, Abd Allah
Si-Lhoussain, Aouragh
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 8، العدد 4 (31 أكتوبر/تشرين الأول 2011)، ص ص. 350-354، 5ص.
الناشر
تاريخ النشر
2011-10-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Text tagging is a very important tool for various applications in natural language processing, namely the morphological and syntactic analysis of texts, indexation and information retrieval, "vocalization" of Arabic texts, and probabilistic language model (n-class model).
However, these systems based on the lexemes of limited size, are unable to treat unknown words consequently.
To overcome this problem, we developed in this paper, a new system based on the patterns of unknown words and the hidden Markov model.
The experiments are carried out in the set of labeled texts, the set of 3800 patterns, and the 52 tags of morph-syntactic nature, to estimate the parameters of the new model HMM.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Jihad, Abd al-Hamid& Yusufi, Abd Allah& Si-Lhoussain, Aouragh. 2011. Morph-syntactic tagging system based on the patterns words for Arabic texts. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 8, no. 4, pp.350-354.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-266750
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Jihad, Abd al-Hamid…[et al.]. Morph-syntactic tagging system based on the patterns words for Arabic texts. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 8, no. 4 (Oct. 2011), pp.350-354.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-266750
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Jihad, Abd al-Hamid& Yusufi, Abd Allah& Si-Lhoussain, Aouragh. Morph-syntactic tagging system based on the patterns words for Arabic texts. The International Arab Journal of Information Technology. 2011. Vol. 8, no. 4, pp.350-354.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-266750
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 353-354
رقم السجل
BIM-266750
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر