استخدام الخوارزمية الجينية لتقدير معلمة الحامض النووي الرايبي (RNA)‎

المؤلفون المشاركون

متراس، بان أحمد حسن
نشاط، فرح سعد

المصدر

مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات : مجلة علمية محكمة و مفهرسة

الناشر

جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات

تاريخ النشر

2010-11-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

16

التخصصات الرئيسية

الأحياء

الموضوعات

• علم الوراثة
• الأحماض النووية
• الجوانب الوراثية

الملخص العربي

تم في هذا البحث استخدام خوارزمية الجينية لتقدير المعلمة θ الموجودة في توزيع بولتزمان الذي يخضع له تركيب الحامض النووي الرايبي (RNA) إذ تم اقتراح خوارزميتان أولهما تقوم بإيجاد قيمة المقدر الذي يعظم دالة الترجيح لتوزيع بولتزمان, و الثانية تقوم بتقليل دالة قيد الجيل لتوزيع بولتزمان باستخدام الخوارزمية الجينية, و لقد استخدم نظام (7.0) Matlab في كتابة برنامج الخورزميات و التي حصلنا من خلالها على النتائج التالية : أعظم قيمة لمقدر الترجيح لتوزيع بولتزمان ظهرت عند القيمة 94.1614- حيث كانت قيمة θ هي 0.1457, و أقل قيمة لدالة لتوزيع بولتزمان ظهرت عند القيمة 107 * 0.951039101حيث كانت قيمة θ هي 4.4066-.

الملخص الإنجليزي

In this paper the genetic algorithm has been used to estimate the parameter which exist in Boltzmann Distribution which controls the structure of the Ribo Nucleic Acid (RNA).

Two algorithms have been suggested.

The first found the value of the estimator which maximizes the likelihood function of Boltzmann Distribution.

The second minimized the generation constraint of Boltzmann Distribution by using the genetic algorithm.

Matlab (7.0) has been used in writing the programs of algorithms and achieved the following results: The maximum value for the likelihood estimator for Boltzmann Distribution appear at the value -4.1614 where the value of is 0.1457, and the minimum value for the Constraint Generation for Boltzmann Distribution appear at the value 0.951039101*17 where the value of is -4.4066.

نوع البيانات

أوراق مؤتمرات

رقم السجل

BIM-277726

• APA
• MLA
• AMA