Principal component analysis based wavelet transform
العناوين الأخرى
وسيلة التحليل الأولية على أساس التحويل الويفي
المؤلف
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 30، العدد 9 (31 يناير/كانون الثاني 2012)، ص ص. 1538-1549، 12ص.
الناشر
تاريخ النشر
2012-01-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص AR
وسیلة التحلیل الأولیة ھي إحدى وسائل الإحصائیة القیمة، و التي وجدت العدید من التطبیقات في فروع معرفة متعددة مثل تمیز الوجه و ضغط الصور، بالإضافة الى كونه الوسيلة المستعملة لإيجاد أنماط في البيانات ذات الأبعاد المتعددة.
في ھذا البحث، تمت دراسة إمكانية بناء وسيلة التحليل الأولية في الوقت الترددي باستعمال التحویل الویفي و تقییم فعالیتھا كسمات الوجه الطيفية لتمييز الأشخاص.
التحويل من تمثيل محددات الوجه في فضاء الحالي الى محددات الوجه الطیفیة في الفضاء الترددي، تم من خلال استخدام الارتباط المبني باستعمال تحویل الویفي السریع.
و جعل قیمھا سویة باستخدام طریقة الأصغر-الأكبر، لتزید من كفاءة محددة الوجه الطیفیة اتجاه التنوع في هندسة الأوجه و الإضاءة.
أي صورتان للوجه تعتبران مختلفتان بالاعتماد على المسافة الارتباط.
تم استخدام حد لمنع الصور الدخیلة من ان تمیز داخل المنظومة.
نتائج الاختبارات عبرت عن مدى فعالیة الطریقة الجدیدة المطبقة في حالة الأنواع المختلفة لـ (أنواع الضوضاء، صور الوجه الدخيلة، تعابير الوجه, الإضاءة, و الأحجام).
الملخص EN
The principal component analysis (PCA) is a valuable statistical means, implemented in time domain that has found application in many fields such as face recognition and image compression, and is a common technique for finding patterns in data of high dimension.
This paper investigates the ability to implement PCA in frequency domain, by using the wavelet transform (WT), and evaluate its effectiveness based on face recognition as a means to find patterns in data.
The basic idea of frequency domain implementation of the PCA refers to the correlation implementation using wavelet transform.
The Min-max is invoked to increase wavelet based Eigen face robustness to variations in facial geometry and illumination.
Two face images are contrast in terms of their correlation distance.
A threshold is used to restrict the impostor face image from being identified.
Experimental results point up the effectiveness of a new method in either using varying (noisy images, unknown images, face expressions, illumine, and scales).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Salman, Hana M. A.. 2012. Principal component analysis based wavelet transform. Engineering and Technology Journal،Vol. 30, no. 9, pp.1538-1549.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-300883
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Salman, Hana M. A.. Principal component analysis based wavelet transform. Engineering and Technology Journal Vol. 30, no. 9 (2012), pp.1538-1549.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-300883
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Salman, Hana M. A.. Principal component analysis based wavelet transform. Engineering and Technology Journal. 2012. Vol. 30, no. 9, pp.1538-1549.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-300883
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 1546-1549
رقم السجل
BIM-300883
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر