تميز الصور الطبية باستخدام الشبكات العصبية و المجموعة الغامضة
مقدم أطروحة جامعية
الجامعة
الجامعة التكنولوجية
الكلية
-
القسم الأكاديمي
قسم الهندسة الكهروميكانيكية
دولة الجامعة
العراق
الدرجة العلمية
ماجستير
تاريخ الدرجة العلمية
2000
الملخص العربي
يهدف البحث إلى أجراء دراسة تطبيقية لتشخيص صور أشعة أكس الطبية باستخدام الشبكات العصبية لمعالجة مختلف أنواع الصور. لذا فقد تم استخدام ثلاثة مجموعات صورية حقيقية (لعظم الساق و عظم الركبة و عظم الفخذ) ذات التدرج الرمادي من (0-255).
و تحتوي على نسبة ضوضاء أقل من 35 % في طور تعلم الشبكة العصبية الثلاثية الطبقات المستخدمة كمصنف للصور الطبية حيث أن حجم الصور التي تم تشخيصها كانت بحجم 27 X 27 PIXEL باستخدام شبكة ثلاثية الطبقات (طبقة الإدخال 729 عقدة و الطبقة المخفية متغيرة العقد و طبقة الإخراج 6 عقدة). أن تميز الصور الطبية (X-RAY IMAGE) حاسوبيا يعد من المواضيع الدقيقة نظرا لارتباطه العملي في المجالات الطبية.
و استخدمت خوارزمية الانتشار المعاكس (Back Propagation) المعروفة بعد تعريف معمارية الشبكة العصبية و القيم الابتدائية للعوامل الشبكة (لمعدل التعلم و معدل العزم و الأوزان).
أن نجاح عملية التدريب للحصول على جودة في التصميم و سرعة في التقارب يعتمد على عدة عوامل منها نوع الإدخال المستخدم للشبكة العصبية و تقنية التعلم المستخدمة للتعليم الأنماط. اقترحت الباحثة طريقة أخرى لتميز الصور الطبية باستخدام المجموعة الغامضة لتحسين أداء الشبكة بالإضافة إلى استخدام تقنية التعلم بالمجموعة الغامضة (fuzzy learning technique) كطريقة مقترحة أخرى. و أظهرت النتائج أن دقة التصميم للشبكة العصبية المقترحة في تمييز و تشخيص الكسور للصور الطبية كانت 100 % ضمن نسبة ضوضاء أقل من 35 %، و تحقيقا لهدف البحث هذا تم أعداد الخطوات الآتية : 1.
برنامج هندسي بلغة (visual c++) لأجراء الحسابات المتعلقة بتميز الصور الطبية و تشخيص حالات الكسور، و الذي يتضمن المعالجة الأولية للصورة و تشفيرها باستخدام المجموعة الغامضة و كشف و توضيح حافات الصورة. 2.
أعداد برنامج حاسوبي تعليمي باستخدام البرامج الجاهزة (Microsoft Power Point) و تطبيق هذا البرنامج على طلبة الدراسات العليا قسم التعليم التكنولوجي / فرع الهندسة الكهربائية و تقويم كفاءة البرنامج من قبل مجموعة من الخبراء و المختصين و الطلبة المنتفعين من البرنامج.
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
الشمري، إنتظار مهدي زغير. (2000). تميز الصور الطبية باستخدام الشبكات العصبية و المجموعة الغامضة. (أطروحة ماجستير). الجامعة التكنولوجية, العراق
https://search.emarefa.net/detail/BIM-306273
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
الشمري، إنتظار مهدي زغير. تميز الصور الطبية باستخدام الشبكات العصبية و المجموعة الغامضة. (أطروحة ماجستير). الجامعة التكنولوجية. (2000).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-306273
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
الشمري، إنتظار مهدي زغير. (2000). تميز الصور الطبية باستخدام الشبكات العصبية و المجموعة الغامضة. (أطروحة ماجستير). الجامعة التكنولوجية, العراق
https://search.emarefa.net/detail/BIM-306273
لغة النص
العربية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-306273
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
