نظام تلخيص آلي للنصوص العربية

الملخص AR

يلعب التخليص الآلي دورا مهما في ظل تطور الشبكة العنكبوتية و الذي يمثل أهم الطرق لإدارة الكمية الكبيرة لمعلومات النص التي يحتاجها المستخدم للقراءة و ذلك بتقليل كميته ليساعده بتحديد فيما إذا كان له علاقة بالمعلومات التي يحتاجها أم لا.

في هذا البحث قدمنا نظام تلخيص آلي للنص العربي محاولين بذلك تقليد سلوك الإنسان في كتابه الخلاصة للنص المقدم.

يتناول بحثنا طريقة هجينة (إحصائية، لغوية) حيث اقترحنا عدة معادلات رياضية بدمج مجموعة من خصائص النص لمعالجة النص الأصلي و الحصول على خلاصة متماسكة تحتوي على المعلومات المفيدة بعدها تم اختيار أكفأها في إنتاج خلاصة جيدة و باستخدام خوارزمية MMR تم إزالة الفائضية من جمل الخلاصة الناتجة.

ثم قيمت الخلاصة النهائية بمقارنتها مع الخلاصات التي كتبها خبراء في اللغة العربية باستخدام نظام التقييم ROUGE المتمثل بقيام نسبة الدقة Precision و الاسترجاع Recall و مقياس Measure - F.

كانت النتائج جيدة و مشجعة جدا كما موضحة في نتائج التقييم علما أن أنظمة التلخيص للغة العربية قليلة جدا مقارنة مع بقية اللغات.

تم برمجة النظام بلغة دلفي7.