![](/images/graphics-bg.png)
التقدير الثنائي لمرشح كالمن الموسع لأوزان الشبكة العصبية و فضاء الحالة مع التطبيق على مرضى سرطان الدم الحاد في مستشفى نانه كه لى في أربيل
العناوين الأخرى
Dual estimation of extended Kalman filter for neural network weights and state space with application on acute leukemia patients at Nanakaly Hospital in Erbil
مقدم أطروحة جامعية
مشرف أطروحة جامعية
الجامعة
جامعة صلاح الدين
الكلية
كلية الإدارة و الاقتصاد
دولة الجامعة
العراق
الدرجة العلمية
دكتوراه
تاريخ الدرجة العلمية
2012
الملخص العربي
تتعامل هذه الأطروحة مع مسألة التقدير الثنائي المبني على مرشح كالمن الموسع لتقدير متغير الحالة و أوزان الشبكة العصبية في نفس الوقت عندما يكونان غير معلومين، و ذلك بالتقدير التبادلي بين اثنين من خوارزميات مرشح كالمن الموسع، إذ يستخدم المرشح الأول لتقدير أوزان الشبكة، و المرشح الثاني يستخدم لتقدير الثاني لتقدير متغير الحالة و هذا يعني الأوزان المقدرة يستخدم في تقدير متغير الحالة و العكس صحيح.
تستعرض الأطروحة أسلوب الشبكات العصبية البينية ذات التغذية الأمامية التي تستخدم في حل بعض الصعوبات التي تعاني منها الشبكات العصبية التقليدية مثل التكيف الزائد و الوقوع في النهاية الصغرى المحلية، لكي يكون التمهيد في استعرض تمثيل فضاء الحالة و مرشح كالمن الخطي و مرشح كالمن الموسع في الزمن متقطع و كيفية استخدام مرشح كالمن الموسع مع الشبكات العصبية أولا في تقدير الأوزان و من ثم تقدير متغير الحالة، و بعدها كيفية تقدير الاثنين معا في أنموذج التقدير الثاني للأوزان و متغير الحالة. أما فيما يتعلق بالجانب التطبيقي فطبق التقدير الثنائي من خلال عملية التصنيف لنوعين من البيانات : المصابين بمرض سرطان الدم الحاد و غير المصابين، و كذلك التصنيف بين نوعين من أمراض سرطان الدم (ALL و AML) إذ نقوم بتقدير متجه الحالة التي هي حالة المريض، و تقدير أوزان الشبكة العصبية ذات التغذية الأمامية من خلال تنفيذ اثنين من خوارزميات مرشح كالمن الموسع بشكل متزامن.
من خلال مقارنة نتائج التقدير الثنائي في عملية التصنيف توصلنا إلى الاستنتاج بأن أداءها أفضل من بعض طرق التغذية العكسية في تدريب الشبكة العصبية بحسب المعايير الثلاثة (نسبة التصنيف، MSE و MAE).
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
عدد الصفحات
119
قائمة المحتويات
فهرس المحتويات / الموضوعات.
الملخص / المستخلص.
الفصل الأول : المقدمة و المفاهيم الأساسية.
الفصل الثاني : الشبكات العصبية الاصطناعية.
الفصل الثالث : التقدير الثنائي باستخدام مرشح كالمن الموسع.
الفصل الرابع : الجانب التطبيقي.
الفصل الخامس : الاستنتاجات و التوصيات.
قائمة المراجع.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
سامان حسين محمود. (2012). التقدير الثنائي لمرشح كالمن الموسع لأوزان الشبكة العصبية و فضاء الحالة مع التطبيق على مرضى سرطان الدم الحاد في مستشفى نانه كه لى في أربيل. (أطروحة دكتوراه). جامعة صلاح الدين, العراق
https://search.emarefa.net/detail/BIM-314531
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
سامان حسين محمود. التقدير الثنائي لمرشح كالمن الموسع لأوزان الشبكة العصبية و فضاء الحالة مع التطبيق على مرضى سرطان الدم الحاد في مستشفى نانه كه لى في أربيل. (أطروحة دكتوراه). جامعة صلاح الدين. (2012).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-314531
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
سامان حسين محمود. (2012). التقدير الثنائي لمرشح كالمن الموسع لأوزان الشبكة العصبية و فضاء الحالة مع التطبيق على مرضى سرطان الدم الحاد في مستشفى نانه كه لى في أربيل. (أطروحة دكتوراه). جامعة صلاح الدين, العراق
https://search.emarefa.net/detail/BIM-314531
لغة النص
العربية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-314531
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)