![](/images/graphics-bg.png)
بيان جودة نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية من النموذج الإحصائي
العناوين الأخرى
Showing the goodness of artificial neural network model from the statistical model
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 53، العدد 3 (30 سبتمبر/أيلول 2012)، ص ص. 668-676، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2012-09-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
الهدف من البحث بيان أن الشبكات العصبية (المكونات الرئيسية) تكون فيها الخوارزمية للمصفوفة التباين المشترك لمجموعة متجهات يزيح الاختلاف لتلك البيانات و تعطي أقل خطأ مما يمكن لأقل متجهات لتلك البيانات و إيجاد ترابط بين درجات الطلبة من خلال دراسة تطبيقية على طلبة قسم المحاسبة الدراسة المسائية للخريجي للعام الدراسي 2002-2003 كلية الإدارة و الاقتصاد جامعة بغداد بعد أخذ درجاتهم من السنة الأخيرة و نزولا للسنة الثالثة و الثانية و الأولى بغض النظر عن سنوات الرسوب و باستخدام نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية و النموذج الإحصائي المكونات الرئيسية و مقارنة النتائج بين النموذجين و بيان مدى جودة الشبكات العصبية الاصطناعية كأسلوب يمكن الاعتماد عليه بدلا من النموذج الإحصائي.
الملخص EN
The aim of this research , Principal component Is to find orthognal sets of vectors that maximize the variance of the projected dat, pca seeks a transformation nation of the data into another from of reference with as little error as possible, using fewer factors than the original datat.
and find the connection among the student’s degrees through an applicative study on accountancy department for the afternoon studied who graduated in 2002- 2003 in Management and Economy- Baghdad University.
After taking their marks for the last year downward to the third year , second and first year far of the fail years with using of the model of artificial neural network and the statistical model (principle component), to compared the results between the two models and show the goodness of the artificial neural network as a method could be reliable instead of the statistical model
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
سليمة حمادي جاسم. 2012. بيان جودة نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية من النموذج الإحصائي. المجلة العراقية للعلوم،مج. 53، ع. 3، ص ص. 668-676.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-316842
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
سليمة حمادي جاسم. بيان جودة نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية من النموذج الإحصائي. المجلة العراقية للعلوم مج. 53، ع. 3 (2012)، ص ص. 668-676.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-316842
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
سليمة حمادي جاسم. بيان جودة نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية من النموذج الإحصائي. المجلة العراقية للعلوم. 2012. مج. 53، ع. 3، ص ص. 668-676.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-316842
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 676
رقم السجل
BIM-316842
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)