Mining tutors’ interesting areas to develop researched papers using a proposed educational data mining system
العناوين الأخرى
تنقيب اهتمامات التدريسيين لكتابة بحث باستخدام نظام مقترح في تنقيب البيانات التعليمي
المؤلف
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 30، العدد 10 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1732-1748، 17ص.
الناشر
تاريخ النشر
2012-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
العلوم التربوية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
يقصد بتنقيب البانات التعليمي هو عملية تحويل كم البيانات في أنظمة التعليم إلى معلومات مفيدة يمكن استخدامها من قبل مبرمجي البرمجيات التعليمية أو الطلاب أو التدريسيين أو الوالدين أو أي شخص تعليمي باحث.
إحدى الصعوبات التي تواجه التدريس في المؤسسات التعليمية هو إيجاد موضوع لكتابة بحث من أجل الترقية العلمية في مجال التدريس لذا فإن البحث المقترح يهدف إلى مساعدة التدريسي لكتابة بحث في موضوع ما عن طريق إيجاد تدريسي أخر له الاهتمام في نفس الموضوع و سيتم ذلك من خلال التنقيب في قاعدة البيانات التابعة إلى التدريسيين و التي تحتوي على معلومات تشمل: موضوعات الدرس التي تم تدريسها من قبل التدريسي، مجالات الاهتمامات البحثية للتدريسي، البحوث التي تم نشرها من قبل التدريسي و كذلك موضوعات الماجستير و الدكتوراه التابعة له.
إن البحث المستخدم استخدم صيغة جديدة لتمثيل البيانات في قاعدة البيانات و كذلك استخدم مفياسين للتشابه.
لقد تم ترتيب بيانات التدريسيين ضمن K-Means Clustering و Associated rule generation باستخدام WEKA data mining.
إن النتائج المستخلصة من هذا البحث مفيدة جدا للتدريسيين و تعطي تحليل مستفيض من أجل تطوير البحوث العلمية للتدريسيين.
الملخص EN
Educational Data Mining (EDM) is the process of converting raw data from educational sy stems to useful information that can be use d by e ducational software developers, students, teachers, parents, and other e ducational researc hers.
One of the difficulties in the educational institutes that face the tutor is how to write a paper.
This work aims to help the tutor to write a researched pape r on specific subjec t by finding another tutor who is also inter ested in the same subject.
This is done by exploring the tutor database by using the proposed educ ational data mining sy stem, the tutor database is arranged in multidimensional form will include: tutor’s teaching subjects, tutor’s inte resting areas, tutor’s published rese arches, tutor’s Msc.
and Ph.D researc h subjects.
The proposed sy stem implements SMC and Cosine similarity measures with new proposed representation of tutor’s database.
A clustering K-Means te chniques and assoc iate d rule generation is implemented by using WEKA data mining tool.
The results obtained from that work are very useful for tutor and they give a ric h analy sis for developing researched papers for different tutors.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ismail, Rim Jafar. 2012. Mining tutors’ interesting areas to develop researched papers using a proposed educational data mining system. Engineering and Technology Journal،Vol. 30, no. 10, pp.1732-1748.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-320550
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ismail, Rim Jafar. Mining tutors’ interesting areas to develop researched papers using a proposed educational data mining system. Engineering and Technology Journal Vol. 30, no. 10 (2012), pp.1732-1748.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-320550
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ismail, Rim Jafar. Mining tutors’ interesting areas to develop researched papers using a proposed educational data mining system. Engineering and Technology Journal. 2012. Vol. 30, no. 10, pp.1732-1748.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-320550
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 1748
رقم السجل
BIM-320550
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر