مقارنة بين أسلوبي الشبكات العصبية الاصطناعية و المربعات الصغرى للنماذج الخطية و غير الخطية مع التطبيق
العناوين الأخرى
A comparison between least squares and artificial neural networks approaches for linear and non linear models with application
المؤلفون المشاركون
عزة حازم زكي
صفوان ناظم راشد
الرشيداني، خيري بدل رشيد
المصدر
المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
العدد
المجلد 12، العدد 21 (30 يونيو/حزيران 2012)، ص ص. 246-265، 20ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2012-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
20
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
في هذا البحث تم استخدام أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية لتقدير معلمات نموذج الانحدار الخطي المتعدد، إذ تم وضع خوارزمية لهذا الغرض كما تم توضيح آلية عمل الشبكات العصبية في النماذج غير الخطية، و لغرض اختبار كفاءة هذا الأسلوب في التقدير تمت مقارنته مع احد الأساليب التقليدية المعروفة و هو أسلوب المربعات الصغرى، إذ أثبت أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية كفاءة عالية في التقدير و ذلك لامتلاكه أقل متوسط مربعات خطأ.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
صفوان ناظم راشد والرشيداني، خيري بدل رشيد وعزة حازم زكي. 2012. مقارنة بين أسلوبي الشبكات العصبية الاصطناعية و المربعات الصغرى للنماذج الخطية و غير الخطية مع التطبيق. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية،مج. 12، ع. 21، ص ص. 246-265.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321977
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
صفوان ناظم راشد....[و آخرون]. مقارنة بين أسلوبي الشبكات العصبية الاصطناعية و المربعات الصغرى للنماذج الخطية و غير الخطية مع التطبيق. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية مج. 12، ع. 21 (2012)، ص ص. 246-265.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321977
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
صفوان ناظم راشد والرشيداني، خيري بدل رشيد وعزة حازم زكي. مقارنة بين أسلوبي الشبكات العصبية الاصطناعية و المربعات الصغرى للنماذج الخطية و غير الخطية مع التطبيق. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية. 2012. مج. 12، ع. 21، ص ص. 246-265.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321977
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 264-265
رقم السجل
BIM-321977
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
