تصميم خوارزمية جينية لإيجاد المسار الحرج الأمثل لشبكة أعمال المشاريع (GAOCPN)‎

المؤلفون المشاركون

المعموري، لمياء جاسم محمد
سماء طليع عزيز
نعم عبد المنعم عبد المجيد

المصدر

مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات

العدد

المجلد 9، العدد 1 (30 إبريل/نيسان 2012)، ص ص. 187-210، 24ص.

الناشر

جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات

تاريخ النشر

2012-04-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

24

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الموضوعات

الملخص AR

تركز الاهتمام في هذا البحث على استخدام التقنيات الذكائية المعاصرة إذ نحاول توظيف الخوارزمية الجينية بشكل كفوء و سلس و متكامل مع طبيعة مشكلة البحث و ذلك بتصميم و تطبيق خوارزمية جينية لإيجاد المسار الحرج الأمثل لشبكات الأعمال GAOCPN محاولين بذلك تحقيق عدة مسائل منها مسألة الوقت الحقيقي.

إن الدقة في تمثيل خطوات انجاز المشروع بوصفه شبكة من العقد و المسارات له الدور البارز و الحازم في دقة نتائج البرنامج GAOCPN الذي كتب بلغة C++ الإصدار الخامس ببيئة Window.

طبق البرنامج على عدة شبكات أعمال و منها شبكة أعمال جسر الصرافية و تم التأكد من نتائج و وقت التنفيذ و مقارنتهما مع نتائج و وقت التنفيذ لكل من الطرائق التقليدية (البرمجة الديناميكية) و البرنامج الجاهز Win_QSB.

و أثبت GAOCPN دقة النتائج و بوقت قياسي، و في بعض الأحيان أعطى نتائج مثلى أفضل من الطرائق التقليدية و نتائج مطابقة ل WinQSB لكن بوقت قياسي.

الملخص EN

The present study deals with using up-to-date intelligent techniques.

We try to utilize the genetic algorithm efficiently and integrate it with the problem of study by designing and applying a genetic algorithm to find the optimal critical path of networks GAOCPN achieving many results, e.g., real time.

Accuracy in representing the steps of project execution as a net of nodes and paths has a great role in the accuracy of program results GAOCPN written in C++ version 5.0 under Window.

The program was applied on many networks, such as Al-Sarafiya Bridge networks, and the execution time and results were checked and compared with the execution time and results of traditional methods (dynamic programming) and Win_QSB program.

The GAOCPN showed accuracy of results in a standard time.

Sometimes, it showed optimal results better than those of the traditional methods and it showed results identical to Win_QSB but in standard time.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

سماء طليع عزيز ونعم عبد المنعم عبد المجيد والمعموري، لمياء جاسم محمد. 2012. تصميم خوارزمية جينية لإيجاد المسار الحرج الأمثل لشبكة أعمال المشاريع (GAOCPN). مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات،مج. 9، ع. 1، ص ص. 187-210.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-322058

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

سماء طليع عزيز....[و آخرون]. تصميم خوارزمية جينية لإيجاد المسار الحرج الأمثل لشبكة أعمال المشاريع (GAOCPN). مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات مج. 9، ع. 1 (2012)، ص ص. 187-210.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-322058

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

سماء طليع عزيز ونعم عبد المنعم عبد المجيد والمعموري، لمياء جاسم محمد. تصميم خوارزمية جينية لإيجاد المسار الحرج الأمثل لشبكة أعمال المشاريع (GAOCPN). مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات. 2012. مج. 9، ع. 1، ص ص. 187-210.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-322058

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

العربية

الملاحظات

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 208-210

رقم السجل

BIM-322058