بناء نظام ذكي لتمييز الحروف الروسية المطبوعة باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
المؤلفون المشاركون
مجيد، جمال صلاح الدين سيد
سرى رمزي شريف
أسامة ياسين محمد
المصدر
مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات
العدد
المجلد 8، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 125-141، 17ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2011-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
في هذا البحث تم بناء نظام حاسوبي ذكي لتمييز الحرف الروسي المطبوع و ذلك باستخدام خواص هذا الحرف بالاعتماد على طريقة إيجاد القيم الذاتية (Eigen Value) حيث تم استخدام قيمها في تدريب و فحص شبكة أيلمان العصبية الاصطناعية Elman Neural Network كأداة في اتخاذ القرار.
تم إدخال البيانات بواسطة جهاز الماسح الضوئي حيث الصورة التي ينتجها ذات كثافة عالية و واضحة و متجانسة ذات امتداد (BMP) و تم كتابة البرمجيات لهذا النظام باستخدام لغة Matlab 7.7)) و التي تشمل تقنيات تحسين الصورة و كذلك برمجيات التقطيع و إعادة تعديل الحجم للصور المقطعة و استخلاص الخواص منها بالاعتماد على القيم الذاتية لها و التدريب و فحص شبكة أيلمان العصبية.
في هذا البحث تم التوصل إلى نسبة نجاح في التمييز تصل إلى 90 %.
الملخص EN
In this research, an intelligent computer system is designed for recognizing printed Russian letters by extracting features of the letter by finding the Eigen values which then used for training and testing the artificial neural network used in this work namely, Elman NN.
This network is used as a tool for decision making.
Data is entered using a flatbed scanner which results in high extensity, fineness and homogeneous BMP extension images.
The programs are implemented by Matlab language, the software include image enhancement techniques, image segmentation, resize the segmented image and features extraction dependent on Eigen values .These values are then used to train and test the Elman Neural Network.
In this work the pass ratio of recognition up to 90 % .
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
مجيد، جمال صلاح الدين سيد وسرى رمزي شريف وأسامة ياسين محمد. 2011. بناء نظام ذكي لتمييز الحروف الروسية المطبوعة باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات،مج. 8، ع. 2، ص ص. 125-141.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-322151
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
مجيد، جمال صلاح الدين سيد....[و آخرون]. بناء نظام ذكي لتمييز الحروف الروسية المطبوعة باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات مج. 8، ع. 2 (2011)، ص ص. 125-141.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-322151
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
مجيد، جمال صلاح الدين سيد وسرى رمزي شريف وأسامة ياسين محمد. بناء نظام ذكي لتمييز الحروف الروسية المطبوعة باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات. 2011. مج. 8، ع. 2، ص ص. 125-141.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-322151
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن ملحق : ص. 141
رقم السجل
BIM-322151
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر