Combination of mathematical indices and probabilistic neural network to detect the type of winding fault in transformers
المؤلفون المشاركون
Bigdeli, Mahdi
Rahimpur, Ibrahim
Azizian, Davood
المصدر
العدد
المجلد 9، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2013)، ص ص. 167-178، 12ص.
الناشر
تاريخ النشر
2013-06-30
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
This paper presents a new method for determination the type of transformer winding fault through transfer function (TF) analysis.
For this purpose, probabilistic neural network (PNN) is used.
Outset of all, the required measurements are carried out on two groups of transformers, under both intact and faulted conditions of different degrees in axial displacement, radial deformation, disc space variation and short circuit on the winding.
Then, using algorithms based on mathematical methods, appropriate indices from frequency responses are extracted with the required accuracy.
The extracted features are finally used as the inputs to PNN classifier in order to perform the multi-category fault classification.
The obtained results reveal the ability of proposed method in comparison with two other distinguished methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bigdeli, Mahdi& Rahimpur, Ibrahim& Azizian, Davood. 2013. Combination of mathematical indices and probabilistic neural network to detect the type of winding fault in transformers. Journal of Electrical Systems،Vol. 9, no. 2, pp.167-178.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-328994
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rahimpur, Ibrahim…[et al.]. Combination of mathematical indices and probabilistic neural network to detect the type of winding fault in transformers. Journal of Electrical Systems Vol. 9, no. 2 (Jun. 2013), pp.167-178.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-328994
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bigdeli, Mahdi& Rahimpur, Ibrahim& Azizian, Davood. Combination of mathematical indices and probabilistic neural network to detect the type of winding fault in transformers. Journal of Electrical Systems. 2013. Vol. 9, no. 2, pp.167-178.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-328994
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 178
رقم السجل
BIM-328994
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر