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Traitement d’un problème de type FJSP (flexible job shop scheduling problem) à l’aide d’algorithme génétique
المؤلفون المشاركون
Khaldouna, Zahiyah
Djeghaba, Masud
المصدر
العدد
المجلد 2010، العدد 22 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 87-94، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2010-12-31
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الموضوعات
- العلوم الاجتماعية
- البحث
- بحوث العمليات
- التقييم
- القياس النفسي
- الحوسبة
- الإحصائيات
- التحليل الرياضي
- الخوارزميات
- أساليب المحاكاة
- هندسة الإنتاج
- الطب
- التحليل التلوي
الملخص EN
In this paper, we studied the optimization problem of a flexible manufacturing cell type FJSP (flexible job shop scheduling problem), whose control is very complex.
Among the many techniques and methods used to study such problems, there are those within operational research, and other heuristics and meta-heuristics based on artificial intelligence (neural network algorithms evolutionary fuzzy logic, taboo, etc...)].
in our case, we opted for an approach based on genetic algorithm, and then to compare it with that developed in [2], which uses the same tool.
The difference lies in the choice of evaluation functions of individuals and genetic operators.
To validate the results, we used the same database as that used in [2].
The comparison between the two methods shows significantly better results for the subject approach.
الملخص FRE
Dans cet article, nous avons étudié le problème d'optimisation d'une cellule de production flexible de type FJSP (flexible job-shop scheduling problem), dont le contrôle est très complexe.
Parmi les multiples techniques et méthodes utilisées pour l‟étude de ce type de problème, il y a celles qui relèvent de la recherche opérationnelle, et d‟autres d‟heuristiques et méta-heuristiques basées sur l‟intelligence artificielle (réseau de neurones, algorithmes évolutionnaires, logique floue, tabou, etc.).
Dans notre cas, nous avons opté pour une approche basée sur l‟algorithme génétique, pour ensuite pouvoir la comparer avec celle développée dans [2], qui utilise le même outil.
La différence réside dans le choix des fonctions d'évaluation des individus, et les opérateurs génétiques.
Afin de valider les résultats, nous avons exploité la même base de données que celle utilisée dans [2].
Cette comparaison entre les deux méthodes a fait ressortir des résultats sensiblement meilleurs pour l‟approche soumise.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Khaldouna, Zahiyah& Djeghaba, Masud. 2010. Traitement d’un problème de type FJSP (flexible job shop scheduling problem) à l’aide d’algorithme génétique. Synthèse،Vol. 2010, no. 22, pp.87-94.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-329413
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khaldouna, Zahiyah& Djeghaba, Masud. Traitement d’un problème de type FJSP (flexible job shop scheduling problem) à l’aide d’algorithme génétique. Synthèse No. 22 (Dec. 2010), pp.87-94.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-329413
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Khaldouna, Zahiyah& Djeghaba, Masud. Traitement d’un problème de type FJSP (flexible job shop scheduling problem) à l’aide d’algorithme génétique. Synthèse. 2010. Vol. 2010, no. 22, pp.87-94.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-329413
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الفرنسية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 94
رقم السجل
BIM-329413
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