استخدام تحديث BFGS المشروط في الأمثلية المقيدة

المؤلفون المشاركون

البياتي، عباس يونس
متراس، بان أحمد حسن

المصدر

مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات

العدد

المجلد 6، العدد 2 (31 أغسطس/آب 2009)، ص ص. 11-20، 10ص.

الناشر

جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات

تاريخ النشر

2009-08-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

10

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الموضوعات

الملخص AR

في هذا البحث تم استخدام إحدى خوارزميات التدرج المترافق المشروطة مع تقريبات أشباه نيوتن و هي خوارزمية BFGS المشروطة و المتوازية و المقترحة من قبل (Al-Bayati and Aref, 2001) في حل مسائل الأمثلية المقيدة و اقتراح خوارزمية جديدة في هذا المجال.

تم اختبار الخوارزمية المقترحة على بعض المسائل المقيدة و أثبتت النتائج العددية كفاءة الخوارزمية الجديدة مقارنة مع الخوارزميات الأصلية التي استخدمت لحل مسائل الأمثلية المقيدة.

الملخص EN

In this paper, we have used one of the preconditioned conjugate gradient algorithm with the Quasi – Newton approximation; namely the BFGS preconditioned algorithm which was suggested by (AL-Bayati and Aref, 2001).

In this paper we have suggested a new algorithm for constrained optimization with robust numerical results, for solving constrained optimization problems.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

البياتي، عباس يونس ومتراس، بان أحمد حسن. 2009. استخدام تحديث BFGS المشروط في الأمثلية المقيدة. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات،مج. 6، ع. 2، ص ص. 11-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332068

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

البياتي، عباس يونس ومتراس، بان أحمد حسن. استخدام تحديث BFGS المشروط في الأمثلية المقيدة. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات مج. 6، ع. 2 (2009)، ص ص. 11-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332068

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

البياتي، عباس يونس ومتراس، بان أحمد حسن. استخدام تحديث BFGS المشروط في الأمثلية المقيدة. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات. 2009. مج. 6، ع. 2، ص ص. 11-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332068

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

العربية

الملاحظات

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 19-20

رقم السجل

BIM-332068