استخدام الشبكة العصبية الاصطناعية نيوكوكنترون في تمييز الأرقام العربية المكتوبة يدوياً
المؤلفون المشاركون
الزبيدي، لهيب محمد
الدليمي، حنان حامد
المصدر
مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات
العدد
المجلد 6، العدد 1 (30 إبريل/نيسان 2009)، ص ص. 47-59، 13ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2009-04-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
إن الشبكات العصبية الاصطناعية ذات استخدامات واسعة جدا في تمييز الأنماط و معالجة الصور و ذلك لما تقدمه من كفاءة عالية في العمليات الحسابية و أسلوب عملها لذلك تم في هذا البحث تصميم منظومة تمييز صورية للأرقام العربية (0-9) المكتوبة يدويا و باستخدام النموذج العصبي الاصطناعي النيوكوكنترون (Neocognitron) و ذلك بعمل محاكاة للعين البشرية، إذ تقوم هذه الشبكة بمرحلة اقتباس خواص الصورة المدخلة دون الحاجة إلى إجراء أي عمليات معالجة أولية عليها ثم مرحلة إظهار شفرة تمييز خاصة بالصور المدخلة.
اختبر النظام على نماذج صورية للأرقام العربية و كان أداء النظام متوازيا بالرغم من التغير في موقع الرقم المراد تصنيفه و دورانه و كانت نسبة التمييز جيدة.
الملخص EN
Artificial Neural Networks have wide applications now a day, Among these are in the field of pattern recognition and image processing.
This is due to the fact that it has a good performance and advanced mathematical computation power particularly its flexible adaptation to parallelism technique.
That is why this research is conducted for the recognition of hand written Arabic numbers (0 - 9).
Recognition artificial neural network is simulated the human eye for tracking the property of entered image (Feature extractor).
The systems examined on samples of Arabic numbers its performance was found to be balanced in spite of the variations in position and direction of the recognized number.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
الزبيدي، لهيب محمد والدليمي، حنان حامد. 2009. استخدام الشبكة العصبية الاصطناعية نيوكوكنترون في تمييز الأرقام العربية المكتوبة يدوياً. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات،مج. 6، ع. 1، ص ص. 47-59.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332303
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
الزبيدي، لهيب محمد والدليمي، حنان حامد. استخدام الشبكة العصبية الاصطناعية نيوكوكنترون في تمييز الأرقام العربية المكتوبة يدوياً. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات مج. 6، ع. 1 (2009)، ص ص. 47-59.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332303
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
الزبيدي، لهيب محمد والدليمي، حنان حامد. استخدام الشبكة العصبية الاصطناعية نيوكوكنترون في تمييز الأرقام العربية المكتوبة يدوياً. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات. 2009. مج. 6، ع. 1، ص ص. 47-59.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332303
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 59
رقم السجل
BIM-332303
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر