استخدام المقدر أللبي و أسلوب العنقدة بمعدل-k للتعرف على إيماءة اليد

المؤلفون المشاركون

متراس، بان أحمد حسن
آلاء محمود محمد

المصدر

مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات : مجلة علمية محكمة و مفهرسة

الناشر

جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات

تاريخ النشر

2013-04-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

9

التخصصات الرئيسية

الرياضيات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

الملخص العربي

تم في هذا البحث استخدام مقدر الكثافة اللامعلمية (المقدر أللبي Kernel Estimator) لتقدير دالة كثافة الاحتمال لبيانات صورة إيماءة اليد الاعتيادية و المشوهة، و قد تبين أن مقدر الكثافة أللبي قادر على تقدير دالة الكثافة الاحتمالية لصورة إيماءة اليد و تمييزها بواسطة تنعيم و تمهيد بيانات الصورة و جعلها مشابها أو مطابقا لمنحني التوزيع الطبيعي فهذا يعني أنه قد تم تمييز إيماءة اليد، كما تم استخدام تقنية تجزئة الصور Means K-) ) للتعرف على إيماءة اليد الاعتيادية و المشوهة.

و قد تمت كتابة البرنامج باستخدام لغة (Matlab) (R2009a).

نوع البيانات

أوراق مؤتمرات

رقم السجل

BIM-333433

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

متراس، بان أحمد حسن وآلاء محمود محمد. 2013-04-30. استخدام المقدر أللبي و أسلوب العنقدة بمعدل-k للتعرف على إيماءة اليد. المؤتمر العلمي في تقانة المعلومات (5 : 2012 : الموصل، العراق). . مج. 10، ع. 1 (2013)، ص ص. 137-145.الموصل، العراق : جامعة الموصل، كلية علوم الحاسبات و الرياضيات،.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333433

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

متراس، بان أحمد حسن وآلاء محمود محمد. استخدام المقدر أللبي و أسلوب العنقدة بمعدل-k للتعرف على إيماءة اليد. . الموصل، العراق : جامعة الموصل، كلية علوم الحاسبات و الرياضيات،. 2013-04-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333433

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

متراس، بان أحمد حسن وآلاء محمود محمد. استخدام المقدر أللبي و أسلوب العنقدة بمعدل-k للتعرف على إيماءة اليد. . المؤتمر العلمي في تقانة المعلومات (5 : 2012 : الموصل، العراق).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333433