دراسة رياضية تحليلية لخوارزميات الشبكات العصبية الاصطناعية في ملائمة نموذج للتشخيص الطبي
المؤلفون المشاركون
المصدر
مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات : مجلة علمية محكمة و مفهرسة
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2013-04-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص العربي
تم في هذا البحث مناقشة مفهوم ملاءمة النموذج، و ذلك بدراسة السلوك الرياضي لثلاثة نماذج تمثل شبكات عصبية هي (GRNN, BPNN, PNN)، كما تم تطبيق نوعين من البيانات الطبية هما (وهن العظام و الضعف السمعي) و مختلفين في طريقة التصنيف و فضاءات الإدخال (Input) و الإخراج (Output)، و تبين من خلال تطبيق هذه البيانات و ملاءمتها مع نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية من حيث المنطلق (Domain) و المدى (Range) إن شبكة (PNN) هي الأفضل في تشخيص أنماط البيانات السمعية من خلال معدل (MSE)، و أن شبكة (GRNN) هي الأفضل في تشخيص أنماط بيانات وهن العظام (التي تكون أكثر تعقيدا) و أن شبكة (BPNN) هي الأكثر عمومية (Generalization) خصوصا عندما تكون أنماط بيانات الاختبار كبيرة مقارنة مع أنماط بيانات التدريب.
نوع البيانات
أوراق مؤتمرات
رقم السجل
BIM-333452
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
عمر صابر قاس وإسراء رستم محمد. 2013-04-30. دراسة رياضية تحليلية لخوارزميات الشبكات العصبية الاصطناعية في ملائمة نموذج للتشخيص الطبي. المؤتمر العلمي في تقانة المعلومات (5 : 2012 : الموصل، العراق). . مج. 10، ع. 1 (2013)، ص ص. 183-194.الموصل، العراق : جامعة الموصل، كلية علوم الحاسبات و الرياضيات،.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333452
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
عمر صابر قاس وإسراء رستم محمد. دراسة رياضية تحليلية لخوارزميات الشبكات العصبية الاصطناعية في ملائمة نموذج للتشخيص الطبي. . الموصل، العراق : جامعة الموصل، كلية علوم الحاسبات و الرياضيات،. 2013-04-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333452
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
عمر صابر قاس وإسراء رستم محمد. دراسة رياضية تحليلية لخوارزميات الشبكات العصبية الاصطناعية في ملائمة نموذج للتشخيص الطبي. . المؤتمر العلمي في تقانة المعلومات (5 : 2012 : الموصل، العراق).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333452
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر