استخدام نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ و المقارنة

الملخص AR

تعد منهجية الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) من المواضيع المهمة و الجديدة في بناء النماذج و التحليل و تقييم البيانات و التنبؤ و السيطرة عليها بدون الرجوع إلى نموذج أو طريقة إحصائية شائعة تشخيص مسبقا لسلوك الظاهرة، حيث تتم المعالجة بمحاكاة البيانات للوصل إلى أمثل أنموذج رصين و حصين يمثل الظاهرة تمثيل قريب من الواقع يمكن استخدامه في أغلب الأوقات و الحالات، و تم استخدم منهجية بوكس-جنكنز (ARMAX) لغرض المقارنة، و استند البحث على الطاقة المستلمة لبناء نموذج حصين للتنبؤ و التحليل و السيطرة بالطاقة المباعة و اعتبرت الطاقة المستلمة المولدة من شركة محطات التوليد المصدر الأساسي للمنهجيتين و هي متغيرات خارجية (Exogenous variables) و يقسم عمل، نشاط المبيعات في الشركة العامة لتوزيع كهرباء بغداد إلى ثلاث مراحل : 1- حساب الطاقة المباعة (بالكيكا واط). 2- حساب أقيام الطاقة المباعة (بالدينار). 3- النقد المستلم (بالدينار).