تحليل السلاسل الزمنية لنمذجة الأمطار-التصاريف لأحواض مختارة في شمال العراق

الملخص AR

استخدم نموذج الانحدار الحركي (Dynamic Regression model (DR)) لغرض التنبؤ بالجريان الداخل إلى كل من سد دوكان و الموصل مع الأخذ بنظر الاعتبار تأثير الأمطار على الجريان.

استخدمت دالة الارتباط الذاتي (Auto Correlation Function (ACF)) لغرض معرفة درجة استقرارية السلسلة الزمنية للأمطار و للتصاريف و كذلك استخدمت دالة الارتباط الذاتي الجزئي (PACF) لغرض تشخيص نموذج ARIMA ملائم للسلاسل الزمنية للأمطار و التصاريف لكلا السدين بالإضافة إلى المعايير الإحصائية الأخرى (X2-test، t-test، Residual Auto correlation Function (RACF)، Skewness، Normality test coefficient، Trend analysis، Cross Correlation Function method (CCF)).

و تم إيجاد معالم نموذج دالة التحويل (Transfer Function (TF)) و بعد تطبيق الاختبارات الإحصائية المناسبة اجتاز النموذجان كافة الاختبارات و أصبح نموذج الانحدار الحركي لكل سد ملائما لغرض التنبؤ بالجريان الداخل اعتمادا على البيانات التاريخية (Historical Data) للأمطار و التصاريف.