التقليل من الضوضاء المتداخلة مع الكلام باستخدام المرشح التكيفي

الملخص AR

اقترح هذا العمل مرشحا يعمل على تحسين إشارة الكلام الداخلة إليه، أما مراحل العمل فيمكن إدراجها فيما يأتي : أولا اكتساب إشارة الكلام من لاقط الصوت، ثانيا تقسم الإشارة الداخلة على مقاطع متداخلة، ثالثا تمييز هذه المقطع إلى مقطع من نوع صوت الكلام المسموع (Voiced Sound) و مقطع نوع صوت الكلام غير المسموع (Unvoiced sound).

استخدمت خوارزميتان من خوارزميات المرشح التكيفي (Adaptive Filter) هما : خوارزمية النهايات الصغرى للمربعات الوسطية LMS و خوارزمية النهايات الصغرى للمربعات التكرارية RLS تلا ذلك إجراء الاختبارات الشيئية و ذلك عن طريق قياس الحد الأدنى لمربع الخطأ بين الإشارة الداخلة و الإشارة الخارجة.

و عند تطبيق المرشح المقترح على عدد من الأمثلة التطبيقية أظهرت النتائج أن درجة ترتيب المرشح لها تأثير كبير في زمن تنفيذ المرشح، و كذلك على مربع إشارة الخطأ.

أظهرت الاختبارات أن خوارزمية LMS تعطي نتائج أفضل من خوارزمية RLS في التقليل من مربع إشارة الخطأ.