كبس ملفات الكلام باعتماد خواص الإشارة

المؤلفون المشاركون

السيف، خليل إبراهيم
قدو، سجى جاسم محمد

المصدر

مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات

العدد

المجلد 4، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2007)، ص ص. 57-79، 23ص.

الناشر

جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات

تاريخ النشر

2007-06-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

23

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

الملخص AR

أُقترح في البحث خوارزمية لعملية كبس ملفات الكلام أضفت طابعا آخر على أساليب خزن إشارة الكلام، تبدأ فكرة الكبس المقترحة باكتساب الكلام من لاقط الصوت، ثم البدء بخطوات المعالجة المقترحة و التي تضمنت : العمل على إزالة فترات الصمت (Silent Period).

اقتباس بعض العينات للإشارة الناتجة.

تقطيع الإشارة الناتجة ومن ثم تطبيق إحدى طرائق مواءمة منحني الإشارة (Fitting Curve) و الحصول على معاملات التمثيل الرياضي للإشارة.

خزن النتائج في ملف بصيغة جديدة، أطلق عليه الامتداد (ssc:Speech Signal Compression) أما عملية فك الكبس فقد تضمنت خطوات معاكسة لعملية الكبس إذ يتم إعادة بناء كائنات الإشارة من جديد باستخدام معاملات مواءمة المنحني (Curve Fitting Coefficients) المخزونة في الملف الجديد، تتبعها إعادة العينات المقتطعة من الإشارة ثم إرجاع فترات الصمت إلى مواقعها الأصلية و الاستماع إلى إشارة الكلام المسترجعة، و بتطبيق الخوارزمية المقترحة على ملفات ذات محتويات كلامية مختلفة تم الحصول على نسبة اختزال في حجم الملف الصوتي بحدود 16.283 % و نسبة SEGSNR ب 25.195 dB.

الملخص EN

In this research a new algorithm was suggested for compressing Speech files added a new style for storing signals, The suggested idea of Compression begins with recording the speech via the microphone, then Starting the proposed processing steps as follows : •Removing silent period.

•Select the number of resulted signal samples.

•Segmenting the resulting signal to number of frames.

•Applying one of the curves fitting algorithms and obtaining the Coefficients for the mathematical representation.

•Storing the results in a new file format with .ssc (Speech Signal Compression) extension.

While the decompression process consisted of the reversal Compression process steps, the signal is reconstructed using curve fitting Coefficients which were stored in the new file, followed by returning the Selected sample, then returning the silent period to their original location And finally listening to the retrieved speech signal.

When the proposed Algorithm had been applied on the files with different speech contents, the Compression ratio was approximately (16.283%), and the ratio of SEGSNR Was approximately (25.195db).

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

السيف، خليل إبراهيم وقدو، سجى جاسم محمد. 2007. كبس ملفات الكلام باعتماد خواص الإشارة. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات،مج. 4، ع. 1، ص ص. 57-79.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-340755

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

السيف، خليل إبراهيم وقدو، سجى جاسم محمد. كبس ملفات الكلام باعتماد خواص الإشارة. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات مج. 4، ع. 1 (2007)، ص ص. 57-79.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-340755

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

السيف، خليل إبراهيم وقدو، سجى جاسم محمد. كبس ملفات الكلام باعتماد خواص الإشارة. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات. 2007. مج. 4، ع. 1، ص ص. 57-79.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-340755

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

العربية

الملاحظات

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 78-79

رقم السجل

BIM-340755