تقطيع النص المكتوب باللغة الإنكليزية و تمييز الحرف الإنكليزي المطبوع بإستخدام شبكة Bidirectional Associative Memory

الملخص AR

لكون اللغة الإنكليزية لغة عالمية كان لابد من إيجاد طرائق حاسوبية لتمييز النصوص المكتوبة باللغة الإنكليزية إذ سيسهل ذلك قراءة أي نص و معالجته و التعامل معه بأقل وقت ممكن.

تم استخدام شبكة (Bidirectional Associative Memory (BAM في عملية تمييز الحروف الإنكليزية المطبوعة لكونها شبكة سهلة التعامل مع الحجم الصغير لصورة الحرف، إذ أنها تعمل باتجاهين (تغذية أمامية و تغذية عكسية) و تخزن الأوزان و لا يحدث فيها تعديل للأوزان و تعد من الشبكات ذات التعليم المراقب .(Supervised learning) تم تمييز النص الإنكليزي المطبوع باستخدام شبكة، BAM و لقد تم إدخال النص المكتوب باللغة الإنكليزية إلى الحاسوب باستخدام جهاز الماسح الضوئي كما استخدمت الشبكة في تمييز النصوص التي يمكن أن يكون بها بعض التشوه و تم التدريب عليها و قد أعطت نتائج ناجحة في عملية التمييز بنسبة 84.6 %.

الهدف من البحث هو تقطيع و تمييز النصوص الإنكليزية المطبوعة سواء كانت واضحة أم مشوهة.

تم استخدام لغة Matlab R2010a لإنجاز هذا العمل.