تصنيف وثائق هندسة البرمجيات بالاعتماد على النظام المناعي الاصطناعي
المؤلف
المصدر
مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات
العدد
المجلد 10، العدد 3 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 91-112، 22ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2013-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
22
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
تزايد الاهتمام بتصيف الوثائق الآلي منذ ظهور الوثائق الرقمية و الانتشار الواسع للإنترنيت.
و في التسعينات تحسن أداء الحاسوب بشكل كبير و الذي قاد إلى استخدام طرائق تعليم الآلة لتكوين مصنفات آلية حققت دقة تصنيف و سرعة جيدة، و ما زال الباحثون يبحثون في هذا المجال لتحقيق دقة أكبر و وقت أقل.
و قد أظهرت الأنظمة المناعية الاصطناعية أداء عاليا في مهمة التصنيف مثل عنقدة البيانات و كشف الشذوذ و ذلك يعود لطبيعة النظام المناعي في حماية الجسم.
إن بعض الطرائق و الأساليب الحالية تحتاج إلى وقت في عملية التدريب لتصنيف الوثائق و البعض الآخر من الأساليب تكون دقة تصنيفها للوثائق قليلة فيما يتعلق بالوثائق المتقاربة الأصناف مثل أصناف وثائق هندسة البرمجيات، لذلك تناول هذا البحث دراسة النظام المناعي الطبيعي و استخدام ديناميكية عمل النظام المناعي الفطري و الاعتماد على نظرية الخطر و تقنية الخلية التغصنية Dendritic Cell (DC) في بناء أنموذج الخلية التغصنية Dendritic Cell Model (DCM) لتصنيف وثائق هندسة البرمجيات لما تحويه من معلومات متعلقة بتطوير الأنظمة البرمجية، و التي تسهل العمل بشكل كبير على مهندس البرمجيات الذي يقوم بالتطوير و الصيانة.
تمتلك طريقة التصنيف (DCM) دقة و سرعة عالية في التصنيف حتى فيما يتعلق بتصنيف الوثائق المتقاربة الأصناف و لبرهنة فاعلية وجودة طريقة (DCM) تمت مقارنتها بإحدى أفضل و أشهر طرائق التصنيف المستخدمة و هي طريقة Naïve Bayes (NB) و بعد إجراء التجارب على مجموعة متنوعة من وثائق هندسة البرمجيات، أظهرت نتائج التقييم أن دقة طريقة تصنيف المناعة الفطرية (DCM) 95 %، في حين أن دقة تصنيف (NB) 90 % و بمعدل سرعة تدريب و تصنيف لا يتجاوز الدقيقة الواحدة، مما يظهر جدوى استخدام خوارزميات أنظمة Artificial Immune System (AIS) في حقل استرجاع المعلومات و تصنيف الوثائق.
تم بناء هذا الأنموذج و برمجته بلغة جافا و تنفيذه تحت بيئة نظام تشغيل مايكروسوفت ويندو Microsoft windows7.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
ندى نعمت سليم. 2013. تصنيف وثائق هندسة البرمجيات بالاعتماد على النظام المناعي الاصطناعي. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات،مج. 10، ع. 3، ص ص. 91-112.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-342783
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
ندى نعمت سليم. تصنيف وثائق هندسة البرمجيات بالاعتماد على النظام المناعي الاصطناعي. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات مج. 10، ع. 3 (2013)، ص ص. 91-112.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-342783
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
ندى نعمت سليم. تصنيف وثائق هندسة البرمجيات بالاعتماد على النظام المناعي الاصطناعي. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات. 2013. مج. 10، ع. 3، ص ص. 91-112.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-342783
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 110-112
رقم السجل
BIM-342783
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر