مقارنة بين طرائق التنبؤ لسلسلة حمل الذروة اليومي للطاقة الكهربائية في مدينة الموصل

العناوين الأخرى

A comparison between forecasting methods of daily peak load series for electrical power in Mosul

المؤلفون المشاركون

الصفاوي، صفاء يونس
غانم، إيمان إبراهيم

المصدر

المجلة العراقية للعلوم الإحصائية

الناشر

جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات

تاريخ النشر

2013-12-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

20

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الموضوعات

• الطاقة الكهربائية
• الإحصائيات
• السلاسل الزمنية
• الموصل

الملخص العربي

لقد أولى تحليل السلاسل الزمنية اهتماما كبيرا للتنبؤ و تم اقتراح العديد من الأساليب لغرض إجراء التنبؤ.

و نظرا لأهمية التنبؤ بطرائقه المحنكة جاء هدف، هذا البحث المتمثل بإجراء بين طريقة بوكس—جينكنز، و طرائق التمهيد الأسي في التنبؤ و المفاضلة بالاعتماد على معايير متوسط سعات الخطأ (MSE) و متوسط الخطأ المطلق (MAE) و متوسط النسبة المطلقة للخطأ (MAPE) ، للتنبؤ بالقيم المستقبلية لنماذج السلاسل الزمنية الموسمية و كان النموذج مقترح و الملائم لبيانات السلسلة الزمنية هو (0،1،1) (0،1، 2) ARIMA، و قد تم تطبيقه على بيانات سلسلة زمنية تمثل حمل الذروة اليومي للطاقة الكهربائية في مدينة الموصل.

الملخص الإنجليزي

Time series analysis gives a great importance to predict and many of the methods proposed for the purpose of forecasting.

In view of the importance of accession deviation it was different of the goal of this research for a comparison between the Box-Jenkins method and Exponential Smoothing methods and compare the standard based on the mean square error(MSE) and mean absolute error (MAE) and mean absolute percentage error (MAPE), to assume the future values of the seasonal time series models and the model of suggested and fitting for time series data is ARIMA (0, 1, 2) (0, 1, 1) and has been applied to the observations represent daily of peak load for electric power in Mosul.

نوع البيانات

أوراق مؤتمرات

رقم السجل

BIM-345311

• APA
• MLA
• AMA