مقارنة كفاءة بعض الطرائق اللامعلمية في تقدير نماذج الإنحدار الخطي المتعدد المتغيرات

العناوين الأخرى

Comparison of the efficiency of some non-parametric methods in estimating multivariate linear regression models

المؤلفون المشاركون

الصفاوي، صفاء يونس
الفيوني، ريواس عبد الله

المصدر

المجلة العراقية للعلوم الإحصائية

الناشر

جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات

تاريخ النشر

2013-12-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

23

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الموضوعات

• الإحصائيات
• تحليل الانحدار

الملخص العربي

لانحدار هو أحد الأساليب الإحصائية و أوسعها استخداما في مختلف، العلوم من حيث تحديد العلاقة بين المتغيرات على هيئة معادلة لتقدير معلماتها و قوة و اتجاه هذه العلاقة كما يبين تقدير الاستجابة و التنبؤ.

و قد تم استخدام بعض الطرائق اللامعلمية لتقدير معلمات أنموذج الانحدار الخطي المتعدد المتغيرات و متغيراته التوضيحية الرتبية، و عرض الطرائق و المقارنة فيما بينها باستخدام مجموع متوسطات مربعات الخطأ، و توليد البيانات باستخدام المحاكاة.

و أظهرت النتائج إن طريقة السعات المدمى أفضل طريقة بزيادة حجم العينة في التوزيعين الطبيعي و الآسي في حين أن التوزيع المنتظم لم يتأثر لا بالترتيب و لا بالحجم العينة لكن تأثر بالتباين في توزيع كاما، و طريقة الرتب الخطية كانت أفضل في توزيع كاما و لكن تأثر بالتباين، و إن طريقة الوسيط الموزون كانت جيدة عند حجم العينة و الرتب الدنيا في التوزيع الطبيعي فقط .

الملخص الإنجليزي

Regression is one of the statistical methods and widely used in various fields of science in terms of defining clearly the relationship between the variables in the form of an equation to estimate the parameters and the strength and direction of this relationship, also, shows the estimate and predict response.

Some nonparametric methods are used for estimating the model parameters of the multivariate linear regression when explanatory variables are ranked, methods and comparisons among them is done using the sum of mean squares error , Data are generated using simulation.

The results showed that the method of least squares was better way at increase the sample size in the distributions of Normal and Exponential,where in the Uniform distribution was not affected by not rank and the size of the sample, but affected variance in the distribution Gamma, the method of Linear ranks was the best in the distribution of the Gamma, but influenced by variance, the method of median weighted was good when the sample size and rank lower only in the normal distribution.

نوع البيانات

أوراق مؤتمرات

رقم السجل

BIM-345346

• APA
• MLA
• AMA