بناء نظام طبي خبير باستخدام نظام مهجن بين المنطق المضبب و الشبكات العصبية الاصطناعية مع التطبيق

العناوين الأخرى

Building an expert medical system by using hybrid system between fuzzy logic and artificial neural networks with an application

المؤلفون المشاركون

عمر صابر قاس
زينب عبد اللطيف رشيد

المصدر

المجلة العراقية للعلوم الإحصائية

الناشر

جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات

تاريخ النشر

2013-12-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

14

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

• الطب
• معالجة البيانات
• الشبكات العصبية(الحاسبات الإلكترونية)
• المنطق الضبابي

الملخص العربي

اختص هذا البحث، بدراسته موضوع المنطق المضبب و استخدامه في المجال الطبي لتعيين القيم التقديرية لبيانات مرضى الثلاسيميا، و كذلك اشتمل البحث دراسة تهجين المنطق المضبب بالشبكات العصبية الاصطناعية و تطبيق النموذج المهجن على البيانات و ملاحظة مدى دقة النتائج بين النظامين، حيث أثبت النموذج المهجن تفوقا كبيرا في دقة النتائج مقارنة مع النظام المضبب.

الملخص الإنجليزي

Singled out for this research study the issue of fuzzy logic and use in the medical field to set the values estimated for the data thalassemia patients, as well as the research involved a study hybridization fuzzy logic with artificial neural networks and the application form hybrid data and note the accuracy of the results between the two systems, which proved to form hybrid superiority large in the accuracy of results compared with the system fuzzy.

نوع البيانات

أوراق مؤتمرات

رقم السجل

BIM-345525

• APA
• MLA
• AMA