إخفاء و إسترجاع البيانات المشفرة بطريقة XOR في صورة باعتماد شبكتي RBF و GRNN و المقارنة ما بين أداء الشبكتين

الملخص AR

في هذا البحث تم إخفاء صورة داخل صورة أخرى و ذلك بتطبيق عملية (XOR) بين الخليتين الثنائيتين الأقل أهمية من كل بايت من الصورة الغطاء و خليتين ثنائيتين من الرسالة المراد إرسالها لإنتاج الغطاء المضمن (stego_cover)، الذي يدخل مع الغطاء على شبكة دالة الأساس الشعاعي Radial Basis Function Network (RBF) أو شبكة الارتداد العصوبة العامة Genera Regression Neural Network (GRNN) لاستخراج الوزن.

ير؛سل الغطاء مرة واحدة إلى المستلم ؛ و يمكن أن يحتفظ فيه بعدد غير محدود من الرسائل، و لكل رسالة يتم إخفاؤها سوف يتم إرسال أوزان الشبكة المدربة فقط، و الذي يرسل كمفتاح إلى المستلم، عقدها يقوم المستلم باستخدام الغطاء مع الوزن الذي استلمه لفك الإخفاء، و بذلك فإن هذه الطريقة تتضمن مستويين من الحماية، المستوى الأول يمثل إخفاء الرسالة في الغطاء لتكون غطاء مضمن، و المستوى الثاني يمثل تشفير الغطاء المضمن باستخدام الشبكة العصبية (RBF) أو (GRNN) باعتبار الغطاء المضمن هو الهدف (target) و الصورة الغطاء هي الإدخال إلى الشبكة، عندها يتم تكوين الأوزان التي تمثل البيانات المشفرة و ذلك (RBF) أو (GRNN) من فك الإخفاء و الحصول على الغطاء المضمن و من ثم الحصول على الرسالة.

و في هذا البحث أجريت بين أداء الشبكتين (RBF) و (GRNN) و لاحظنا أن شبكة (GRNN) أفضل من شبكة (RBF).

و قد استخدمت لغة (Matlab R2010a) لإنجاز هذا البحث.