إخفاء الصور الرقمية الملونة في ملفات الصوت و الفيديو باستخدام الشبكات العصبية

الملخص AR

في هذا البحث استخدمت شبكة GRNN لإخفاء صورة داخل ملف غطاء، و قد استخدم نوعان من ملفات الغطاء هما الملف الصوتي و الفيديو.

و طبق الأباء باستخدام إحدى خوارزميات الإخفاء و هي Least Significant Bit (LSB) و ذلك بتطبيق عملية ال (XOR) بين آخر (bit2) من كل byte من الغطاء (bitj (cover2 من الرسالة لإنتاج الغطاء المضمن (stego_cover)، الذي يدخل مع الغطاء (cover) على شبكة الارتداد العصبية العامة ((General Regression Neural Network (GRNN) لاستخراج الوزن.

يرسل الغطاء مرة واحدة إلى المستلم و يمكن أن يحتفظ فيه بعدد غير محدود من الرسائل (messages).

وكل رسالة يتم إخفاؤها سوف يتم إرسال الوزن (weight) فقط، و الذي يعتمد مفتاحا، عندها يقوم المستلم باستخدام الغطاء مع وزن الذي تسلمه لفك الإخفاء، و بذلك فأن هذه الطريقة تتضمن مستويين من الحماية، المستوى الأول يمتد إخفاء الرسالة في الغطاء لتكوين غطاء مضمن، و المستوى الثاني يمثل تشفير الغطاء المضمن باستخدام الشبكة العصبية (GRNN) باعتياره1ا هي الهدف (target) و الغطاء هو الإدخال إلى الشبكة، عندما يتم تكوين أوزان تمثل البيانات المشفرة.

و بعد ذلك بإمكان المستلم عن طريق شبكة (GRNN) من فك الإخفاء و الحصول على الصوت المضمن أو ملف الفيديو المضمن و من ثم الحصول على الرسالة.

و قد استخدمت لغة (Matlab R2010a) لإنجاز هذا البحث.