مقارنة طرائق تحديد الحافات في الصور الرمادية

الملخص AR

تؤدي طرائق كشف الحافات دورا مهما في العديد من تطبيقات المعالجة الصورية, إذ يعد اكتشاف الحواف مرحلة مهمة في عملية تحليل الصور و استخلاص معلومات معينة منها.

و قد تم اقتراح العديد من تقنيات كشف الحواف التي تبحث عن عدم الاستمرارية في الشدة اللونية لمكونات الصورة, و تعمل على إبراز مكوناتها.

و على الرغم من وجود العديد من طرائق كشف الحواف التي أثبتت كفاءتها في مجالات معينة و أعطت نتائج جيدة عند تطبيقها, فإن الأداء لطريقة معينة يختلف من تطبيق إلى آخر, لذلك ظهرت الحاجة إلى إجراء تقييم لأداء كل طريقة لقياس مدى كفاءتها.

يتمثل هدف البحث بتقييم أداء طرائق محددات الحواف و ذلك باختيار خمس طرائق معروفة (Canny, Laplacian of Gaussian, Prewitt, Scobel, Roberts) و تطبيق كل طريقة على صور تدرجات رمادية للتعرف على أداء كل طريقة و كتابة البرامج الحاسوبية الخاصة بكل طريقة و تم إجراء تقييم موضوعي لمقارنة أداء الطرائق الخمسة باستخدام مقياس برات, (Pratt Figure of Merit) و حساب نسبة الزيادة في الحافات المكتشفة و نسبة النقص في نقاط الحافات و الموقع الصحيح للحافة في كل طريقة.