كفاءة الشبكات العصبية الاصطناعية (شبكة المدرك)‎ في تشخيص أمراض الغدة الدرقية

الملخص AR

يعد نظام الغدة الدرقية (Thyroid) المنجز خلال البحث وسيلة ذات فاعلية في متابعة مسيرة مرضى الغدة الدرقية متابعة آلية و ذلك من خلال بناء قاعدة بيانات متكاملة توفر المرونة و السهولة للتعامل مع معلومات المرضى الحقيقية التي تم أخذها من مستشفى حازم الحافظ للأورام و الطب النووي في الموصل.

كما يتضمن البحث بناء وحدة التشخيص الطبي التي استخدمت أسلوب الشبكة العصبية الاصطناعية المدرك (Perceptron) في تشخيص أمراض الغدة الدرقية و أظهرت هذه الوحدة نتائج ممتازة في الدقة و السرعة في تشخيص أمراض الغدة الدرقية إذ تم اختبار عمل النظام في مستشفى حازم الحافظ و ذلك بحفظ معلومات متكاملة عن ٢٠٠ مريض في قاعدة البيانات المبنية في النظام و من ثم تشخيص الحالات المرضية لمرض الغدة الدرقية باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية، إذ استطاعت الشبك ة تمييز الحالات المرضية بنسبة نجاح جيدة و بذلك يمكن القول أنه ممكن تدريب الشبكات العصبية لإعطاء تشخيص صحيح لأمراض الغدة الدرقية و بنسبة مقاربة لتشخيص الطبيب بالاعتماد على العلامات و الأعراض السريرية التي تمكن الأطباء من الاعتماد عليها في التشخيص الصحيح للمرض.