تحليل الانحدار المضبب

الملخص AR

يتناول هذا البحث الانحدار الخطي المضبب في حالة كون البيانات مضببة و غير مضببة و قد تم التحليل بواسطة عدة طرق و هي الانحدار الخطي المضبب (FLR) و المعدل له، الانحدار الخطي المضبب بمربعات صغرى (FLSLR) إذ وظفت البرمجة الخطية (LP) في التحليل.

تم تقدير المعلمات المضببة ببيانات مضببة و غير مضببة و حدد نموذج الانحدار باستخدام مفاهيم نظرية المجموعات المضببة، و طبقت هذه الطرائق في المجال الطبي ببيانات حقيقية عن مرض هشاشة العظام و ذلك من خلال قياس كثافة العظم من فحص لجهاز الــ (DEXA) لثلاثين مريضا (10 ذكور، 20 أنثى).

أثبتت النتائج أن استخدام نموذج (Tanaka) المعدل أفضل من نموذج (FLR) لتفادي ظهور المعلمات المقدرة غير المضببة.

أما طريقة (FLSLR) فهي أفضل من (FLR) و ذلك من خلال نتائج درجة انتماء النموذج.