![](/images/graphics-bg.png)
القدرة التنبؤية لعوامل الشخصية الخمس الكبرى في الإدمان على الإنترنت لدى المراهقين
العناوين الأخرى
The predictive capacity of the big five personality factors in internet among adolescents addiction
مقدم أطروحة جامعية
مشرف أطروحة جامعية
الجامعة
جامعة عمان الأهلية
الكلية
كلية الآداب
القسم الأكاديمي
قسم علم النفس
دولة الجامعة
الأردن
الدرجة العلمية
ماجستير
تاريخ الدرجة العلمية
2013
الملخص العربي
تهدف هذه الدراسة إلى التعرف على مظاهر الإدمان على الانترنت لدى المراهقين، و الربط بين عوامل الشخصية الخمس الكبرى و إدمان الإنترنت، و قدرتها على التنبؤ به، و لبحث إذا ما كانت درجة الإدمان على الإنترنت تختلف في ضوء المتغيرات الديمغرافية.
استخرجت العينة من مجتمع طلابي يتكون من (887) طالب و طالبة بأعمار بين 12-16 عاما و تكونت من (352) طالب و طالبة من الصفوف الأول الإعدادي حتى الثاني الثانوي تم اختيارهم بطريقة عشوائية، (162) ذكور، و (901) إناث.
و لتحقيق أهداف الدراسة تم استخدام ثلاث أدوات و هي قائمة المعلومات الديمغرافية و استخدام الإنترنت، و مقياس يونج (Young) المعرب لقياس الإدمان على الإنترنت، و مقياس نيو لعوامل الشخصية الخمسة الكبرى (Five-Factor Personality Inventory (NEO المعرب.
و من أجل تحليل المعلومات التي تم جمعها، تم استخدام المتوسطات الحسابية و النسب المئوية و الانحرافات المعيارية لحساب نسب و انتشار إدمان الإنترنت و عوامل الشخصية.
و استخدم معامل ارتباط بيرسون لفحص العلاقة بين إدمان الإنترنت و عوامل الشخصية الخمس، و أيضا تم استخدام تحليل التباين المتعدد الأحادي (One-Way ANOVA) و المقارنات البعدية كافيه، و اختبار test t- لعينة مستقلة لفحص ما إذا كانت نسبة انتشار الإدمان على الإنترنت تختلف في ضوء عوامل الشخصية و المتغيرات الديمغرافية بين المدمنين على الإنترنت و غير المدمنين.
و أخيرا تم استخدام تحليل الانحدار التدريجي Stepwise Multiple-degression Analysis لحساب القدرة التنبؤية لعوامل الشخصية الخمس الكبرى بظاهرة الإدمان على الإنترنت.
و توصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج من أهمها أن نسبة المدمنين تصل إلى 5.4 % من أفراد العينة و عددهم 19 طالب (10 ذكور و 9 إناث)، و بأن عامل يقظة الضمير كان الأعلى انتشارا عند أفراد العينة و عامل العصابية الأقل انتشارا.
كما بينت علاقة ارتباطية موجبة بين عامل العصابية و إدمان الإنترنت، و علاقة عكسية بين عاملي الانسجام و يقظة الضمير و إدمان الإنترنت.
و أن المدمنين على الإنترنت يختلفون عن غير المدمنين و المدمنين المحتملين في سمات الشخصية حيث حصل المدمنون على درجة أعلى في عامل العصابية و درجة اقل في عاملي الانسجام و يقظة الضمير.
كما و تشير النتائج إلى أن عوامل الانسجام، يقظة الضمير، العصابية، و الانبساطية تؤثر بشكل دال إحصائيا في الإدمان على الانترنت، و تفسر هذه المتغيرات ما نسبته 25.8 % من إجمالي التباين الكلي للإدمان على الإنترنت.
حيث أن متغير الانسجام كان أقوى مؤشر للتنبؤ في إدمان الإنترنت، و يفسر 14.3 % من إجمالي التباين في إدمان الإنترنت.
و أن هناك فروق ذات دلالة إحصائية في درجة الإدمان على الانترنت في ضوء المتغيرات الديمغرافية مثل : المرحلة الدراسية (الصف)، مستوى تعليم الأم، التحصيل الدراسي، و عدد ساعات الاستخدام للإنترنت يوميا و الاستخدامات المختلفة للإنترنت.
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
شايب، آية عبد الرؤوف. (2013). القدرة التنبؤية لعوامل الشخصية الخمس الكبرى في الإدمان على الإنترنت لدى المراهقين. (أطروحة ماجستير). جامعة عمان الأهلية, الأردن
https://search.emarefa.net/detail/BIM-358030
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
شايب، آية عبد الرؤوف. القدرة التنبؤية لعوامل الشخصية الخمس الكبرى في الإدمان على الإنترنت لدى المراهقين. (أطروحة ماجستير). جامعة عمان الأهلية. (2013).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-358030
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
شايب، آية عبد الرؤوف. (2013). القدرة التنبؤية لعوامل الشخصية الخمس الكبرى في الإدمان على الإنترنت لدى المراهقين. (أطروحة ماجستير). جامعة عمان الأهلية, الأردن
https://search.emarefa.net/detail/BIM-358030
لغة النص
العربية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-358030
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)