تقطيع الكلمة العربية إلى أحرف و تمييزها

الملخص AR

في هذا البحث تم تصميم نظام لتقطيع الكلمات العربية إلى أحرف و تمييزها من خلال تقسيمها إلى خمس مجاميع وهي (الأصوات الانفجارية، الأصوات الاحتكاكية، الأصوات الأنفية، الأصوات الانزلاقية و الأصوات شبه الحركية) اعتمادا على علم الأصوات النطقي .يتضمن النظام أربع مراحل رئيسية و هي كما يأتي : المرحلة الأولى : يتم فيها تطبيق خوارزمية لتحديد بداية نطق الكلمة و نهايتها.

المرحلة الثانية : تم اقتراح و تنفيذ خوارزمية تقطيع جديدة تعتمد على خصائص المنطلق الزمني و قواعد علم الفونولوجي في اللغة العربية.

المرحلة الثالثة: تتضمن استخلاص الصفات للحروف بالاعتماد على طريقة ترميز التنبؤ الخطي و بناء قاعدة البيانات للنظام و التي تشمل متجهات الصفات للأحرف المستقطعة من الكلمات مع الأخذ بنظر الاعتبار ورود الحرف في مواضع مختلفة من الكلمة.المرحلة الرابعة: تشتمل على تمييز الحروف العربية حسب كيفية نطقها فقد تم استخدام طريقة انحراف الوقت الديناميكي ([dynamic time warping] DTW) التي تستخدم أساسيات البرمجة الديناميكية لإيجاد مسار التطابق الذي يمتلك أقل قيمة تراكمية للمسافة إذ أن الكلمات المستخدمة في التقطيع و التمييز تعود للأشخاص الأربعة المكونين لقاعدة البيانات و كانت النتائج جيدة فقد تراوحت بين 80-75%.