استخدام الشبكات العصبية في التكهن بالسلسلة الزمنية لاستهلاك الطاقة الكهربائية في مدينة الموصل

الملخص AR

يعد التكهن بالسلوك المستقبلي للسلاسل الزمنية من الموضوعات المهمة في العلوم الإحصائية، و ذلك للحاجة إليه في مجالات الحياة جميعا، و قد تزايد الاهتمام بموضوع التكهن خلال السنوات الأخيرة و ظهرت أساليب حديثة خاصة في مجال علوم الحاسبات، و منها نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية Artificial Neural Networks، إن هذه الأساليب قادرة على التعلم و التكيف ذاتيا مع أي نموذج، و لا تحتاج إلى افتراضات لطبيعة السلسلة الزمنية.

بالمقابل فان طرائق التكهن الكلاسيكية المستخدمة حاليا مدل طريقة بوكس-جينكنز Box-Jenkins قد يصعب فيها تشخيص، السلسلة و نمذجتها لأنها تفترض شروط صارمة.

لذلك ظهرت الحاجة إلى مقارنة الطرائق الكلاسيكية المستخدمة في التكهن السلاسل الزمنية مع أسلوب الشبكات العصبية لإيجاد الأسلوب الأكثر كفاءة في التكهن.