تمييز بصمة الأصبع المعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية

الملخص AR

في هذا البحث تم استخدام إحدى تقنيات الذكاء الإصطناعي و هي الشبكات العصبية الاصطناعية لتمييز بصمة الإصبع من بين مجموعة من البصمات التابعة لقاعدة بيانات موحدة و ذلك بالاعتماد على مجموعة من الخواص الخاصة بنسيج الصورة و التي يتم استخلاصها و تحليلها باستخدام مصفوفة التواجد (الحدث) (co-) occurrence matrix، و هذه الخواص هي (التباين، الترابط، العزم، التجانس)، و بعد أن يتم استخلاص الخواص سوف يتم استخدام مجموعة من الشبكات العصبية (الشبكة العصبية المتتالية و شبكة دالة القاعدة الشعاعية و شبكة إيلمان) لتمييز بصمة الإصبع، و كانت نتائج التدريب 100 % بالنسبة للثلاث شبكات بعد أن تدربت الشبكة على (18) عينة حيث لكل شخص (3) عينات.

تم قياس كفاءة الشبكة في التمييز باستخدام مقياس نسبة التدريب (training rate) و مقياس نسبة التمييز (recognition rate RR) للمقارنة بين هذه الشبكات لمعرفة أفضل شبكة في التمييز.