تمييز الأرقام العربية المفردة النطق باستخدام الخوارزمية الجينية

الملخص AR

يهدف هذا البحث إلى بناء نظام ذكائي لتمييز الأرقام العربية المفردة، حيث يتكون النظام من مرحلتين أساسيتين، مرحلة استخلاص الصفات و مرحلة التمييز.

في مرحلة استخلاص الصفات تم الاعتماد على تقنية درجة النغم ((Mel-Frequency cestrum Coefficient (MFCC)، أما في مرحلة التمييز فقد استخدمت الخوارزمية الجينية.

أوضحت نتائج الاختبار نسبة تمييز الكلمات وصلت إلى 100 % للكلمات المدرب عليها، و 97 % للكلمات الغير مدربة تم بناء النظام المقترح باستخدام برنامج ماتلاب و البيانات المستخدمة هي الأرقام التالية (صفر، واحد، اثنان، ثلاثة، أربعة، خمسة، ستة، سبعة، ثمانية، تسعة) لستة متكلمين، أربع من الذكور و اثنان من الإناث.