تقليل الألوان في الصور باستخدام الشبكات العصبية (كوهينن)
العناوين الأخرى
Colors reduction in images using neural networks (Kohonen)
المؤلفون المشاركون
كشمولة، منار يونس أحمد
العريبي، علياء قصي أحمد تقي
المصدر
العدد
المجلد 27، العدد 78 (30 يونيو/حزيران 2005)، ص ص. 57-69، 13ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية الإدارة و الاقتصاد
تاريخ النشر
2005-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This research uses a method based on Self-Organizing Feature Maps (SOFM) neural network.
The (SOFM) is competitively trained according to the kohonen learning algorithm.
After training, the output neurons of the (SOFM) define proper classes of colors that best define the image by using Manhattan distance instead of the traditional Euclidean distance.
Next each pixel is compared with resulted colors.
Then each pixel is redrawn according the new colors In order to reduce the size of the image a transformation was made from (True Type) to (8 Bit).
Also an enhancement has been made on the resulted image to hide some side affects resulted from the color reduction operation.
The research was applied on colored and Gray level images.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
العريبي، علياء قصي أحمد تقي وكشمولة، منار يونس أحمد. 2005. تقليل الألوان في الصور باستخدام الشبكات العصبية (كوهينن). مجلة تنمية الرافدين،مج. 27، ع. 78، ص ص. 57-69.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-386438
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
العريبي، علياء قصي أحمد تقي وكشمولة، منار يونس أحمد. تقليل الألوان في الصور باستخدام الشبكات العصبية (كوهينن). مجلة تنمية الرافدين مج. 27، ع. 78 (2005)، ص ص. 57-69.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-386438
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
العريبي، علياء قصي أحمد تقي وكشمولة، منار يونس أحمد. تقليل الألوان في الصور باستخدام الشبكات العصبية (كوهينن). مجلة تنمية الرافدين. 2005. مج. 27، ع. 78، ص ص. 57-69.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-386438
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 68
رقم السجل
BIM-386438
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر