استخدام المصنف C4.5 في تمييز سمة الكائن : دراسة مقارنة

الملخص AR

ان تعدين البيانات فعالية الحصول على المعرفة لتحقيق هدف أساس وهو اكتشاف الحقائق الخفية (Facts Hidden) التي تتضمنها قواعد البيانات و ذلك من خلال استخدام تقنيات متعددة تشتمل على الذكاء الاصطناعي، التحليلات الإحصائية، تقنيات و نمذجة البيانات ...

الخ.

فأن عملية تعدين البيانات تولد نماذج و علاقات واضحة في البيانات و التي تساعد على توقع النتائج في المستقبل.

و قد ظهرت العديد من الخوارزميات التي في هذا المجال، و ترتب عليها مقارنة بين هذه الخوارزميات لاختبار الخوارزمية المناسبة في الحصول على نتائج أفضل.

و قد هدف البحث الى استخدام المصنف 5.C4 و ربطها مــع الشبكة العصبية نوع Back (BP) Propagation و ذلك لتكوين نموذج تصنيف يحمل خواص الطرفين، فضلا عن مقارنة النتائج المستحصلة مع نتائج التصنيف باستخدام الحزمة البرمجية الجاهزة Minitab.

و توصل البحث إلى أن المعادلات الخاصة بالمصنف 5.C4 كانت أكفأ في الأداء و خاصة بعد ربطها بالشبكة العصبية BP لإزالة التناقض و التشويش الموجود في البيانات، كما عززت النتائج من أفضلية استخدام لغات البرمجة مقارنة بنتائج التطبيق الجاهزة.