التنبؤ ببيانات حوادث الطرق في محافظة أربد
المصدر
مجلة مؤتة للعلوم الطبيعية والتطبيقية والصحية
العدد
المجلد 12، العدد 4 (31 مايو/أيار 1997)، ص ص. 69-90، 22ص.
الناشر
تاريخ النشر
1997-05-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
22
التخصصات الرئيسية
الملخص AR
Road accidents is a worldwideproblem.InJordan,a small country with its limited resources, the problem is more dangerous because of human deaths and loss of property due to it.
This makes it a national problem and therefore all of us must offer every possible help to wive it.
This pa|>er is to help tacMe this problem.
It is based on the number of monthly road accidents frorn lrbid Govemorate for the period 1987-1996, The aim of the paper is to forecast the number of road accidents in this Govemo-rate for the period 1997-2000.
The forecast is based on ARIMA models using the Box-Jenkins methodology.
Statistical tests based on sample autocorrelation and partial autocorrelation functions and other nonparametric tests are used to study the main characteristics of our road accidents time series.
The ARJMA model we identify appears to provide a reasonable fit for this data.
Key words and phrases: Irbid Govemorate, Road accidents* Forecasting, Trend, Random, Seasonal, Stationary, Autoeorrelation,Partial autocorrelation, Box-Jenkins, ARIMA model, Prediction interval.
الملخص EN
Road accidents is a worldwideproblem.InJordan,a small country with its limited resources, the problem is more dangerous because of human deaths and loss of property due to it.
This makes it a national problem and therefore all of us must offer every possible help to wive it.
This pa|>er is to help tacMe this problem.
It is based on the number of monthly road accidents frorn lrbid Govemorate for the period 1987-1996, The aim of the paper is to forecast the number of road accidents in this Govemo-rate for the period 1997-2000.
The forecast is based on ARIMA models using the Box-Jenkins methodology.
Statistical tests based on sample autocorrelation and partial autocorrelation functions and other nonparametric tests are used to study the main characteristics of our road accidents time series.
The ARJMA model we identify appears to provide a reasonable fit for this data.
Key words and phrases: Irbid Govemorate, Road accidents* Forecasting, Trend, Random, Seasonal, Stationary, Autoeorrelation,Partial autocorrelation, Box-Jenkins, ARIMA model, Prediction interval.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
1997. التنبؤ ببيانات حوادث الطرق في محافظة أربد. مجلة مؤتة للعلوم الطبيعية والتطبيقية والصحية،مج. 12، ع. 4، ص ص. 69-90.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-395292
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
التنبؤ ببيانات حوادث الطرق في محافظة أربد. مجلة مؤتة للعلوم الطبيعية والتطبيقية والصحية مج. 12، ع. 4 (أيار 1997)، ص ص. 69-90.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-395292
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
التنبؤ ببيانات حوادث الطرق في محافظة أربد. مجلة مؤتة للعلوم الطبيعية والتطبيقية والصحية. 1997. مج. 12، ع. 4، ص ص. 69-90.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-395292
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 89-90
رقم السجل
BIM-395292
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر