التمييز باستخدام الترميز التسلسلي

الملخص AR

عملية تمييز الأشكال في المعالجة تجعل بيانات الشكل مفيدة للحاسوب و إنها تؤدي دورا مهما في مجال تمييز الأنماط و الرؤيا الحاسوبية، إن التقاط الصورة هي عملية ليست دقيقة من حيث البعد عن الجسم، لذا فإن التقاط صور لكائنات من داخل المركبة مثلا سيؤدي إلى تغير في بعد الكائن عن المركبة المتحركة لكل صورة تلتقط و من ثم تغير في حجم صورة الكائن داخل الصورة، و بما أن تقنيات الترميز التسلسلي Chain Code تعد التقنية الأكثر استخداما في تمثيل الأشكال.

لذا فقد تم في هذا البحث تمييز الأشكال داخل الصورة باستخدام الترميز التسلسلي، إذ تم عرض أهم المشاكل التي تعاني منها تطبيقات تمييز الأنماط باستخدام الترميز التسلسلي و طرائق حلها، و قد تم تطبيق الترميز التسلسلي على صور الأشكال الهندسية المنتظمة و الأشكال غير المنتظمة، و تم أيضا حل مشكلة تغير الحجم بطريقة مقترحة، و قد أظهرت الطريقة كفاءة عالية في تمييز الأشكال المنتظمة و غير المنتظمة ذات الأحجام المختلفة و أظهرت أيضا كفاءة عالية بالمقارنة مع طريقة Rehman لمعالجة تغير الحجم باستخدام الترميز التسلسلي.