تمييز الحروف العربية باستخلاص خواصها اعتمادا على شبكتي الانتشار العكسي و المدرك و المقارنة بين أداء الشبكتين

الملخص AR

في هذا البحث تم استخدام طريقة جديدة لتمييز الحرف العربي بالاعتماد على أحجام مختلفة للحرف العربي و تم تطبيقها على جميع الحروف العربية المتشابهة و غير المتشابهة و أخذت حركات للحرف (الفتحة، الضمة، و الكسرة) و قد تم التوصل إلى نتائج جيدة.

يبدأ عمل الخوارزمية المقترحة بإدخال الحرف العربي و إجراء معالجة أولية على صورة الحرف العربي.

و قد تمت دراسة (مصفوفة حدوث المشاركة و الصفات التابعة لهذه المصفوفة) في هذا البحث كمعامل لتمييز الحرف العربي و التي أظهرت نسبة تمييز قوية، ثم توظيف شبكة المدرك (perceptron) و شبكة الانتشار العكسي (Back probagation) من أجل تسريع عملية التمييز و من ثم إجراء عملية المقارنة ما بين أداء هاتين الشبكتين.