A Neuro-Fuzzy Approach in the Classification of Students’ Academic Performance
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-11-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Classifying the student academic performance with high accuracy facilitates admission decisions and enhances educational services at educational institutions.
The purpose of this paper is to present a neuro-fuzzy approach for classifying students into different groups.
The neuro-fuzzy classifier used previous exam results and other related factors as input variables and labeled students based on their expected academic performance.
The results showed that the proposed approach achieved a high accuracy.
The results were also compared with those obtained from other well-known classification approaches, including support vector machine, Naive Bayes, neural network, and decision tree approaches.
The comparative analysis indicated that the neuro-fuzzy approach performed better than the others.
It is expected that this work may be used to support student admission procedures and to strengthen the services of educational institutions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Do, Quang Hung& Chen, Jeng-Fung. 2013. A Neuro-Fuzzy Approach in the Classification of Students’ Academic Performance. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-452201
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Do, Quang Hung& Chen, Jeng-Fung. A Neuro-Fuzzy Approach in the Classification of Students’ Academic Performance. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2013 (2013), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-452201
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Do, Quang Hung& Chen, Jeng-Fung. A Neuro-Fuzzy Approach in the Classification of Students’ Academic Performance. Computational Intelligence and Neuroscience. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-452201
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-452201
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر