Improved Compressed Sensing-Based Algorithm for Sparse-View CT Image Reconstruction
المؤلفون المشاركون
Carter, Yasmin
Zhu, Zangen
Babyn, Paul
Cooper, David
Wahid, Khan A.
Pratt, Isaac
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-03-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In computed tomography (CT), there are many situations where reconstruction has to be performed with sparse-view data.
In sparse-view CT imaging, strong streak artifacts may appear in conventionally reconstructed images due to limited sampling rate that compromises image quality.
Compressed sensing (CS) algorithm has shown potential to accurately recover images from highly undersampled data.
In the past few years, total-variation-(TV-) based compressed sensing algorithms have been proposed to suppress the streak artifact in CT image reconstruction.
In this paper, we propose an efficient compressed sensing-based algorithm for CT image reconstruction from few-view data where we simultaneously minimize three parameters: the ℓ1 norm, total variation, and a least squares measure.
The main feature of our algorithm is the use of two sparsity transforms—discrete wavelet transform and discrete gradient transform.
Experiments have been conducted using simulated phantoms and clinical data to evaluate the performance of the proposed algorithm.
The results using the proposed scheme show much smaller streaking artifacts and reconstruction errors than other conventional methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhu, Zangen& Wahid, Khan A.& Babyn, Paul& Cooper, David& Pratt, Isaac& Carter, Yasmin. 2013. Improved Compressed Sensing-Based Algorithm for Sparse-View CT Image Reconstruction. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-452812
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhu, Zangen…[et al.]. Improved Compressed Sensing-Based Algorithm for Sparse-View CT Image Reconstruction. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2013 (2013), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-452812
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhu, Zangen& Wahid, Khan A.& Babyn, Paul& Cooper, David& Pratt, Isaac& Carter, Yasmin. Improved Compressed Sensing-Based Algorithm for Sparse-View CT Image Reconstruction. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-452812
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-452812
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر