Smartphone Household Wireless Electroencephalogram Hat
المؤلفون المشاركون
Yamakawa, Takeshi
Hsu, Charles
Tran, Binh Q.
Szu, Harold
Moon, Gyu
Landa, Joseph
Jung, Tzyy Ping
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-01-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Rudimentary brain machine interface has existed for the gaming industry.
Here, we propose a wireless, real-time, and smartphone-based electroencephalogram (EEG) system for homecare applications.
The system uses high-density dry electrodes and compressive sensing strategies to overcome conflicting requirements between spatial electrode density, temporal resolution, and spatiotemporal throughput rate.
Spatial sparseness is addressed by close proximity between active electrodes and desired source locations and using an adaptive selection of N active among 10N passive electrodes to form m-organized random linear combinations of readouts, m≪N≪10N.
Temporal sparseness is addressed via parallel frame differences in hardware.
During the design phase, we took tethered laboratory EEG dataset and applied fuzzy logic to compute (a) spatiotemporal average of larger magnitude EEG data centers in 0.3 second intervals and (b) inside brainwave sources by Independent Component Analysis blind deconvolution without knowing the impulse response function.
Our main contributions are the fidelity of quality wireless EEG data compared to original tethered data and the speed of compressive image recovery.
We have compared our recovery of ill-posed inverse data against results using Block Sparse Code.
Future work includes development of strategies to filter unwanted artifact from high-density EEGs (i.e., facial muscle-related events and wireless environmental electromagnetic interferences).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Szu, Harold& Hsu, Charles& Moon, Gyu& Yamakawa, Takeshi& Tran, Binh Q.& Jung, Tzyy Ping…[et al.]. 2013. Smartphone Household Wireless Electroencephalogram Hat. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-456636
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Szu, Harold…[et al.]. Smartphone Household Wireless Electroencephalogram Hat. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2013 (2013), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-456636
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Szu, Harold& Hsu, Charles& Moon, Gyu& Yamakawa, Takeshi& Tran, Binh Q.& Jung, Tzyy Ping…[et al.]. Smartphone Household Wireless Electroencephalogram Hat. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-456636
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-456636
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر