Research on WNN Modeling for Gold Price Forecasting Based on Improved Artificial Bee Colony Algorithm
المؤلف
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Gold price forecasting has been a hot issue in economics recently.
In this work, wavelet neural network (WNN) combined with a novel artificial bee colony (ABC) algorithm is proposed for this gold price forecasting issue.
In this improved algorithm, the conventional roulette selection strategy is discarded.
Besides, the convergence statuses in a previous cycle of iteration are fully utilized as feedback messages to manipulate the searching intensity in a subsequent cycle.
Experimental results confirm that this new algorithm converges faster than the conventional ABC when tested on some classical benchmark functions and is effective to improve modeling capacity of WNN regarding the gold price forecasting scheme.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Bai. 2014. Research on WNN Modeling for Gold Price Forecasting Based on Improved Artificial Bee Colony Algorithm. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-459129
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Bai. Research on WNN Modeling for Gold Price Forecasting Based on Improved Artificial Bee Colony Algorithm. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-459129
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Bai. Research on WNN Modeling for Gold Price Forecasting Based on Improved Artificial Bee Colony Algorithm. Computational Intelligence and Neuroscience. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-459129
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-459129
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر