Crossover Method for Interactive Genetic Algorithms to Estimate Multimodal Preferences
المؤلفون المشاركون
Sasaki, Yasunari
Tanaka, Misato
Miki, Mitsunori
Hiroyasu, Tomoyuki
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
We apply an interactive genetic algorithm (iGA) to generate product recommendations.
iGAs search for a single optimum point based on a user’s Kansei through the interaction between the user and machine.
However, especially in the domain of product recommendations, there may be numerous optimum points.
Therefore, the purpose of this study is to develop a new iGA crossover method that concurrently searches for multiple optimum points for multiple user preferences.
The proposed method estimates the locations of the optimum area by a clustering method and then searches for the maximum values of the area by a probabilistic model.
To confirm the effectiveness of this method, two experiments were performed.
In the first experiment, a pseudouser operated an experiment system that implemented the proposed and conventional methods and the solutions obtained were evaluated using a set of pseudomultiple preferences.
With this experiment, we proved that when there are multiple preferences, the proposed method searches faster and more diversely than the conventional one.
The second experiment was a subjective experiment.
This experiment showed that the proposed method was able to search concurrently for more preferences when subjects had multiple preferences.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tanaka, Misato& Sasaki, Yasunari& Miki, Mitsunori& Hiroyasu, Tomoyuki. 2013. Crossover Method for Interactive Genetic Algorithms to Estimate Multimodal Preferences. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-461702
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tanaka, Misato…[et al.]. Crossover Method for Interactive Genetic Algorithms to Estimate Multimodal Preferences. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2013 (2013), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-461702
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tanaka, Misato& Sasaki, Yasunari& Miki, Mitsunori& Hiroyasu, Tomoyuki. Crossover Method for Interactive Genetic Algorithms to Estimate Multimodal Preferences. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-461702
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-461702
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر