A Fast Independent Component Analysis Algorithm for Geochemical Anomaly Detection and Its Application to Soil Geochemistry Data Processing
المؤلفون المشاركون
Zhan, Zedong
Wei, Youhua
Guo, Si
Liu, Bin
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A fast independent component analysis algorithm (FICAA) is introduced to process geochemical data for anomaly detection.
In geochemical data processing, the geological significance of separated geochemical elements must be explicit.
This requires that correlation coefficients be used to overcome the limitation of indeterminacy for the sequences of decomposed signals by the FICAA, so that the sequences of the decomposed signals can be correctly reflected.
Meanwhile, the problem of indeterminacy in the scaling of the decomposed signals by the FICAA can be solved by the cumulative frequency method (CFM).
To classify surface geochemical samples into true anomalies and false anomalies, assays of the 1 : 10 000 soil geochemical data in the area of Dachaidan in the Qinghai province of China are processed.
The CFM and FICAA are used to detect the anomalies of Cu and Au.
The results of this research demonstrate that the FICAA can demultiplex the mixed signals and achieve results similar to actual mineralization when 85%, 95%, and 98% are chosen as three levels of anomaly delineation.
However, the traditional CFM failed to produce realistic results and has no significant use for prospecting indication.
It is shown that application of the FICAA to geochemical data processing is effective.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Bin& Guo, Si& Wei, Youhua& Zhan, Zedong. 2014. A Fast Independent Component Analysis Algorithm for Geochemical Anomaly Detection and Its Application to Soil Geochemistry Data Processing. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-463174
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Bin…[et al.]. A Fast Independent Component Analysis Algorithm for Geochemical Anomaly Detection and Its Application to Soil Geochemistry Data Processing. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-463174
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Bin& Guo, Si& Wei, Youhua& Zhan, Zedong. A Fast Independent Component Analysis Algorithm for Geochemical Anomaly Detection and Its Application to Soil Geochemistry Data Processing. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-463174
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-463174
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر