Multiple Naïve Bayes Classifiers Ensemble for Traffic Incident Detection
المؤلفون المشاركون
Liu, Qingchao
Chen, Shuyan
Zhao, Kangjia
Lu, Jian
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study presents the applicability of the Naïve Bayes classifier ensemble for traffic incident detection.
The standard Naive Bayes (NB) has been applied to traffic incident detection and has achieved good results.
However, the detection result of the practically implemented NB depends on the choice of the optimal threshold, which is determined mathematically by using Bayesian concepts in the incident-detection process.
To avoid the burden of choosing the optimal threshold and tuning the parameters and, furthermore, to improve the limited classification performance of the NB and to enhance the detection performance, we propose an NB classifier ensemble for incident detection.
In addition, we also propose to combine the Naïve Bayes and decision tree (NBTree) to detect incidents.
In this paper, we discuss extensive experiments that were performed to evaluate the performances of three algorithms: standard NB, NB ensemble, and NBTree.
The experimental results indicate that the performances of five rules of the NB classifier ensemble are significantly better than those of standard NB and slightly better than those of NBTree in terms of some indicators.
More importantly, the performances of the NB classifier ensemble are very stable.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Qingchao& Lu, Jian& Chen, Shuyan& Zhao, Kangjia. 2014. Multiple Naïve Bayes Classifiers Ensemble for Traffic Incident Detection. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-467781
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Qingchao…[et al.]. Multiple Naïve Bayes Classifiers Ensemble for Traffic Incident Detection. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-467781
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Qingchao& Lu, Jian& Chen, Shuyan& Zhao, Kangjia. Multiple Naïve Bayes Classifiers Ensemble for Traffic Incident Detection. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-467781
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-467781
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر